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EARTHBRAIN is a strategic startup that spun out of Komatsu Ltd. Komatsu is the world's second-largest multinational construction equipment manufacturer and is responsible for the development, marketing, and distribution of Smart Construction. We are excited to bring Smart Construction solutions and services to the North American market. Smart Construction has already deployed at over 15,000 job sites across Japan and is used in over 27 countries around the world. EARTHBRAIN’s mission is to digitally transform the job site using Smart Construction technology to streamline the construction process through automation and provide earthmoving contractors increased collaboration, efficiency, productivity, and safety. Using Smart Construction, we’re able to extract previously untapped value with our revolutionary digital transformation solutions and services. It's time to start working smarter, not harder. We create a digital twin to visualize the jobsite; We run multiple simulations to create the optimal workplan; We guide and/or control equipment and resources based on the digital workplan; We monitor jobsite progress remotely and digitally; We continue to further optimize the workplan based on jobsite progress and remove future issues; To support its mission, EARTHBRAIN aims to expand its capabilities in the field of Artificial Intelligence, leveraging the most recent advancements in the field to further improve its products and services. You will be joining EARTHBRAIN’s rapidly growing AI division, part of the Data Value Creation Group. The group analyzes EARTHBRAIN’s challenges, identifies novel, innovative methods to leverage data to tackle them. The team conducts research, development and implementation both in-house as well as with our external partners, pushing the boundaries of what is possible in the construction industry. Help identify the technical challenges in areas related to Smart Construction in EARTHBRAIN’s operations and the operations of our clients. Help turn research prototypes into productio

■Engineering & Research Division / AI Data Center Architect ■About the role We are seeking an experienced AI Data Center Architect to join our team. In this role, you will be responsible for designing, implementing, and optimizing a medium-sized AI data center that leverages the latest hardware and software technologies to support our organization's growing AI and machine learning workloads. ■Job Scope 1. AI Data Center Architecture and Design: - Assess the organization's current and future AI and machine learning requirements, including compute, storage, and networking needs. - Design a scalable, resilient, and efficient AI data center architecture that can accommodate a variety of AI workloads, such as model training, inference, and data processing. - Ensure the architecture aligns with industry best practices, regulatory compliance, and the organization's IT and business strategies. 2. Hardware and Infrastructure Selection: - Evaluate and select the appropriate server hardware, including CPUs, GPUs, and specialized AI accelerators (e.g., NVIDIA Tensor Core GPUs, Google TPUs). - Determine the optimal storage solutions, considering factors like capacity, performance, and data redundancy (e.g., high-performance SSDs, NVMe, network-attached storage). - Ensure the networking infrastructure can support the required bandwidth, low-latency communication, and data transfer requirements. - Incorporate power and cooling considerations, such as efficient cooling systems and redundant power supplies, to maintain optimal operating conditions. 3. Software Stack Integration and Optimization: - Evaluate and integrate the appropriate operating system (e.g., Linux distributions), containerization platform (e.g., Docker, Kubernetes), and orchestration tools. - Integrate and configure leading AI/ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras) to enable efficient model development and deployment. - Implement data management and processing pipelines, leveraging tools like Apache Spa

【背景】 TIER IVは、自動運転技術の普及と民主化を目指し、Autowareというオープンソースの自動運転ソフトウェアの開発・運用を行い、自動運転に関連するプロダクト、ソリューション、サービスを提供しています。この取り組みによって、世界中の大企業やスタートアップが自動運転技術の進化に貢献できる環境が整備され、技術革新のペースが加速しています。 また、社会実装の観点から、公共交通の利便性や交通安全の向上に貢献するため、自動運転車両・システム・サービスの実現を加速させています。さらに、様々な工場での資材搬送向け車両の自動運転化にも取り組んでおり、生産性効率の向上・労働安全の確保や労働力の有効活用が実現されることを目指しています。 ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転のソフトウェア（Autoware）をオープンソース化するとともに、Autowareを活用して自ら自動運転ソリューションの開発や運用のビジネス化を目指すお客様に対して、ソフトウェアプラットフォームとしてWeb.Auto（クラウドネイティブなDevOpsの開発環境）とPilot.Auto（TIER IVにて検証済み自動運転ソフトウェアおよびリファレンスデザイン）を提供しています。またEdge.Auto（自動運転、搬送車両に実装するセンサ、ECUと言ったハードウェアリファレンス）とを組み合わせ、日本国内のお客様に屋外対応型自動搬送サービス、閉鎖空間及び公道向け自動運転車両システムの提供を推進しています。 これらの社会実装を今後さらに拡大・加速させるべく、自動運転システム開発プロジェクトの推進管理、支援業務に従事いただける方を募集します。 【仕事内容】 開発プロジェクトの推進支援 プロジェクトマネージャー、テクニカルプロジェクトマネージャーと連携し、プロジェクトマスタープラン、プロダクト開発計画の策定、KGI達成を支援 起案プロジェクト/プロダクト開発に投下する開発リソース（人材/コスト)の成立性を検証 プロジェクト推進環境の整備、改善 プロジェクト進捗、リスクの可視化と課題の管理 プロジェクト課題に対する解決手段の検討、再発・未然防止策立案の支援 プロジェクト遂行力の向上策の立案（環境/人材） 開発プロジェクトのリソース調整 実行プロジェクトのスコープ変更/変化管理と計画ベースラインへの影響分析 実行プロジェクトの人的リソース 及びコスト予実管理と適用財源の調整 【チャレンジ・やりがい】 社会課題の解決に資する多様なプロダクト開発の推進に参画し、社会的変革を実現する事業に貢献する事が出来ます。 先進的な自動化ソリューション事業領域での効果的なプロジェクト推進、目標達成のEnablerとして実践的かつ希少性が高いプロジェクトマネジメントスキルを習得する事が出来ます。 TIER IVは自動運転システムの開発、評価、実装、運用までの全てのフェーズに関わる商材を扱うため、国内外の最先端技術に取り組むパートナーや顧客と連携し未知の領域でのビジネス展開に携わる事が出来ます。