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ものづくりに欠かせないシミュレーションソフトウェアの開発に関する下記業務のいずれか（複数のケース有）をご担当いただきます。 （具体例） 研究開発（ 物理モデル、並列化アルゴリズム、グラフィックスなどの調査・プロトタイピング等） 製品開発（論文調査、機能実装、各種テスト、ユーザーマニュアル作成等） ソフトウェア保守（自社製品の機能調査、周辺研究の調査等） システム運用（PCクラスタ、社内データ管理、ビルド・テストサーバーなどのシステム管理、クラウドのアカウント管理） なお、ソフトウェアはGUIとソルバー（シミュレータ）とプリ（入力データ管理）、ポスト（出力データ処理）から成り、C＋＋で開発しています。BitBucketでコード管理、Jiraで課題管理を行い、Confluenceで情報共有しています。 ※（変更の範囲）会社の定める業務 導入事例 大手国内自動車メーカーのギアオイルかき上げ解析/大手お菓子メーカーの食材練り混ぜ解析・食塊挙動解析/大手化粧品メーカーの気泡解析など。 求める人物像 チームワークを重視し、働くことを希望する方 先端的な技術開発に興味があり、必要なスキルを磨く意欲がある方 このポジションに関する社員インタビューはこちら https://recruit.prometech.co.jp/members/interview-pde01(https://recruit.prometech.co.jp/members/interview-pde01) https://recruit.prometech.co.jp/members/interview-sde02(https://recruit.prometech.co.jp/members/interview-sde02) プロメテック・ソフトウェア株式会社とは ＜＜GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー＞＞ 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。 ≪プロメテックグループとは≫ プロメテックグループは、東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 計算科学技術をコアとするソフトウェア製品の開発を担当するプロメテック・ソフトウェア株式会社と、高度な科学計算を実行するハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の基盤構築を担当するGDEPソリューションズ株式会社の2社を中心に事業を展開しており、グループ各社の専門性を結集させて、《Computational Reality》を社会に実装する挑戦を続けています。 ≪グループ企業≫ ■プロメテック・ソフトウェア株式会社 / Prometech Software, Inc. プロメテック・ソフトウェアが独自開発した流体解析ソフトウェア/粉体解析ソフトウェアの開発を中核に、可視化・CG技術を結集し、製造業界が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。プロメテック・ソフトウェアのシミュレーション技術は、自動車・機械・素材・化学・電機・食品・消費財・医療・土木・防災・エネルギーなど、幅広い分野で活用されています。また、日本発の革新的ソフトウェアとして、世界からも注目を集めています。 ■GDEPソリューションズ株式会社 / GDEP Solutions, Inc. GDEPソリューションズは、NVIDIA Corporation（米カリフォルニア州）認定の最高レベルパートナー「Elite Partner」として、 ディープラーニングやCAD/CAEをメインにNVIDIA GPU製品を活用した各種ソリューションを提供しています。 製造業各社に最適なクラウド（コンピューティング、ストレージ）、VDI（仮想デスクトップ）、セキュリティなどのITソリューションの提供、先進のソフトウェアとハードウェアを組み合わせた販売に取り組み、研究機関やパートナー企業と連携しながら市場の急成長をドライブしています。

生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。 Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在、国内大手SaaS企業をはじめ、製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進んでおり、売上高・単価共に大きく伸長しています。日本発のプラットフォームとして、アジア・北米への展開も視野に入れています。 ソフトウェアテクノロジーの価値伝達の当たり前を、一緒に変えていく仲間を探しています。

PLAINERが目指している世界 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。 Software Enablement Agent「PLAINER」とは PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在、国内大手SaaS企業をはじめ、製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進んでおり、売上高・単価共に大きく伸長しています。日本発のプラットフォームとして、アジア・北米への展開も視野に入れています。 ソフトウェアテクノロジーの価値伝達の当たり前を、一緒に変えていく仲間を探しています。 募集背景／ポジションに期待する役割 PLAINERの事業成長に伴い、エンタープライズ市場の本格攻略フェーズに入ります。ターゲット企業へのアプローチ戦略を設計し、質の高い商談機会を安定的に生み出す——事業の成長エンジンを担うBDRを募集します。 業務内容 PLAINERのBDRのミッションは、エンタープライズ攻略の最初の接点を創出することです。単なるアポイント獲得担当ではなく、ターゲット企業の課題仮説を構築し、意思決定者を動かすアプローチを自ら設計・実行するシニアBDRです。 ターゲット戦略の設計と実行：従業員1,000名以上のエンタープライズ企業を対象に、事業構造・組織体制・営業/マーケティング課題の仮説を自ら構築します。「誰に・何を・どう届けるか」をゼロから設計することが起点です。 意思決定者へのアプローチ設計と実行：キーパーソンを特定し、メール・電話・LinkedIn・イベント等のマルチチャネルを組み合わせたアプローチ戦略を設計・実行します。接点を創出するために、架電に限らず、最適な手段を検討し、実行いただきます。 AEとの連携による商談創出：アプローチから商談創出・引き継ぎまでをAEと一気通貫で連携します。AEがスムーズに提案できるよう、事前に可能な限りの情報を収集し、商談へとトスアップいただきます。 データ分析と戦略へのフィードバック：チャネル別の接触率・商談化率を分析し、自らのアプローチを改善し続けます。BDRが得た市場のリアルな声は、ターゲティング戦略・プロダクトの方向性にダイレクトに反映されます。顧客から得られた示唆を元にプロダクトへのフィードバックも期待しています。 このポジションで得られるもの ① エンタープライズBDRの「型」を自ら設計する ② 「新カテゴリ」を市場に伝える最前線 ③ ISの力量が問われるプロダクト ④ 経営直下で事業戦略に関与 ⑤ キャリアの幅