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Staff Software Engineer - Business Development

株式会社Third Intelligence

  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • GitHub
  • React
  • LLM
  • Go
  • プロダクト開発
  • Google Cloud
  • AIエージェント

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 本ポジションでは、社内のプロダクト開発・研究開発の成果と、協業企業の既存システムをつなぐ役割を担います。遍在型AGI技術や既存のLLM・AIエージェントを活用し、協業企業のビジネス課題を解決するエンジニアです。 協業企業の現場でビジネスを理解したうえで、エンタープライズ環境やレガシーシステムへAIを統合し、顧客に新たな価値を届けます。協業企業の環境で本番稼働するシステムを構築し、社会実装を通じて事業インパクトを生み出す責任を担います。 業務内容・期待成果 事業開発メンバーと連携し、協業企業との対話を通じて顧客のビジネス課題を特定します。解決に向けた技術要件の定義、アーキテクチャの意思決定、ドキュメント化を推進します。また協業企業の内製チームへの引き継ぎや継続サポートを担います。 協業企業のシステム環境で本番稼働するAIプロダクト(RAG や AIエージェント等)のアーキテクチャ設計とフルサイクル開発を行います。 既存システムとの統合、性能・セキュリティ等の非機能要件への対応、協業企業環境へのデプロイメントを一貫して担います。 品質評価パイプラインの構築やハルシネーション対策を実装し、モニタリングと改善サイクルを運用します。 現場で得た知見や技術的課題を社内のプロダクトチーム・リサーチチームへ共有し、プロダクト開発に反映させます。 主な技術スタック・開発環境 ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok 技術スタック: Python / TypeScript / React / Go / AWS / Google Cloud(および関連するAI開発フレームワーク) ポジションの魅力 自社AIモデルにおける研究開発の成果をエンタープライズ環境で本番稼働させる、難易度の高い挑戦ができるポジションです。 エンジニアとしての実行・実装力に加え、協業企業との対話・意思決定など、ビジネスにも直結する役割を担える環境です。 プロトタイプから実用化へ進める過程で得た知見を、自社AI技術の開発にも還元できます。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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Software Engineer

株式会社GenerativeX

  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • 生成AI
  • TypeScript
  • Azure
  • Docker
  • LLM
  • MySQL
  • Next.js

GenerativeXは、生成AIエージェントの戦略立案から実装・運用までをEnd-to-Endで支援するプロフェッショナルファームです。 Software Engineerは、自社プロダクト・クライアント向けソリューションの双方において、設計方針に沿った堅牢な実装を担うポジションです。AIエージェントの機能開発、API実装、品質向上、運用改善に取り組み、エンタープライズの実業務に耐えるシステムを構築します。 GenerativeXのエンジニアは、プロダクト開発とクライアントワークの境界を超えて技術力を発揮します。自社プロダクトで培った基盤技術をクライアントソリューションに展開し、クライアントプロジェクトで得た業務知見をプロダクトに還元する——この循環を実現できるエンジニアを求めています。 【業務内容】 アプリケーション / API開発:TypeScript(Hono / Next.js)によるバックエンド・フロントエンド機能の設計・実装・テスト 生成AI機能の実装:LLM(Claude / OpenAI / Azure OpenAI)連携、ツールコーリング、エージェント実行、プロンプト/評価の改善 信頼性 / 運用:非同期ジョブ(BullMQ)、リトライ/レジューム、監査ログ、RBAC、レート制御などの運用要件対応 既存システム連携:クライアントの基幹DB・ワークフロー・文書管理システムとの安全な連携 品質向上:E2E/負荷試験(Vitest / Playwright)、Observability(OpenTelemetry)、アラート整備、脆弱性修正 チーム開発:設計レビュー / コードレビュー、技術選定の議論、設計ドキュメント作成

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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Staff Software Engineer

株式会社GenerativeX

  • AWS
  • Python
  • 生成AI
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Azure
  • Docker
  • React
  • LLM

GenerativeXは、生成AIエージェントの戦略立案から実装・運用までをEnd-to-Endで支援するプロフェッショナルファームです。 Staff Software Engineerは、GenerativeXのエンジニアリング組織において、技術的な最高水準を定義し実装で示すポジションです。プロダクトとクライアントソリューションの境界を越え、アーキテクチャの重要な意思決定を行い、組織全体の技術力の底上げに責任を持ちます。 個別のプロジェクトを超えた視座で、技術負債の解消、アーキテクチャの進化、開発者体験の改善を主導します。経営層やクライアントCxOとの技術的な対話を通じて、事業インパクトのある技術判断を行うことが求められます。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計 / 刷新の主導:組織横断でのシステム設計原則の策定、重要なアーキテクチャ決定のオーナーシップ ・技術的な難問の解決:パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティにまたがる複雑な技術課題のリード ・生成AI基盤の進化:LLMエージェントの実行基盤、評価パイプライン、ガードレール、ツールコーリング等の設計・標準化 ・エンタープライズ対応:金融・製薬等の厳格な制約下でのシステム設計(ネットワーク分離、監査、RBAC、データガバナンス) ・標準化と生産性向上:開発基盤、テスト戦略、Observability、CI/CDの改善による組織全体のデリバリー速度向上 ・技術リーダーシップ:シニアエンジニアの育成、設計レビューの最終判断、技術方針のドキュメント化 ・ステークホルダー対応:クライアントCTO/IT部門や経営層との技術的な対話、提案の技術レビュー 【開発環境】 ・Runtime:Bun / TypeScript ・Backend:Hono(OpenAPI + Zod)、Prisma(MySQL) ・Frontend:Next.js(App Router)/ React 19 ・AI/LLM:Vercel AI SDK(Claude / OpenAI / Azure OpenAI)、Anthropic Claude Agent SDK、OpenAI Agent SDK、MCP ・Infra:Azure Container Apps / AWS、Docker、Kubernetes ・Queue:BullMQ + Redis ・観測/品質:OpenTelemetry、Vitest、Playwright ・ツール:GitHub、Slack、Notion、Biome

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1800万⁩ 〜 ⁨3000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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