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GenerativeXは、生成AIエージェントの戦略立案から実装・運用までをEnd-to-Endで支援するプロフェッショナルファームです。 Staff Software Engineerは、GenerativeXのエンジニアリング組織において、技術的な最高水準を定義し実装で示すポジションです。プロダクトとクライアントソリューションの境界を越え、アーキテクチャの重要な意思決定を行い、組織全体の技術力の底上げに責任を持ちます。 個別のプロジェクトを超えた視座で、技術負債の解消、アーキテクチャの進化、開発者体験の改善を主導します。経営層やクライアントCxOとの技術的な対話を通じて、事業インパクトのある技術判断を行うことが求められます。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計 / 刷新の主導：組織横断でのシステム設計原則の策定、重要なアーキテクチャ決定のオーナーシップ ・技術的な難問の解決：パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティにまたがる複雑な技術課題のリード ・生成AI基盤の進化：LLMエージェントの実行基盤、評価パイプライン、ガードレール、ツールコーリング等の設計・標準化 ・エンタープライズ対応：金融・製薬等の厳格な制約下でのシステム設計（ネットワーク分離、監査、RBAC、データガバナンス） ・標準化と生産性向上：開発基盤、テスト戦略、Observability、CI/CDの改善による組織全体のデリバリー速度向上 ・技術リーダーシップ：シニアエンジニアの育成、設計レビューの最終判断、技術方針のドキュメント化 ・ステークホルダー対応：クライアントCTO/IT部門や経営層との技術的な対話、提案の技術レビュー 【開発環境】 ・Runtime：Bun / TypeScript ・Backend：Hono（OpenAPI + Zod）、Prisma（MySQL） ・Frontend：Next.js（App Router）/ React 19 ・AI/LLM：Vercel AI SDK（Claude / OpenAI / Azure OpenAI）、Anthropic Claude Agent SDK、OpenAI Agent SDK、MCP ・Infra：Azure Container Apps / AWS、Docker、Kubernetes ・Queue：BullMQ + Redis ・観測/品質：OpenTelemetry、Vitest、Playwright ・ツール：GitHub、Slack、Notion、Biome

チームリーダーのもとで、人工衛星や探査機等の宇宙機の通信を支えるTT&Cシステムの開発に従事していただきます。 具体的には、衛星搭載通信システムの開発（回線設計、仕様検討、機器選定など）、信号処理機能の開発、及び評価、地上局との通信試験、衛星運用・試験支援などをご担当いただきます。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 本ポジションでは、dotData製品の品質保証（QA）を「エンジニアリング」の側面からリードしていただきます。単なるテストの実施・管理にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと密に連携し、「品質の作り込み」と「開発速度の最大化」を両立させるための仕組み作りを担う重要な役割です。 dotData製品は、業務部門の担当者が高度な知識なしにデータからビジネスインサイトを導き出せるプラットフォームです。生成AIを活用した分析仮説の自動生成やデータクレンジング支援など、最先端のAI技術を活用しています。 この複雑かつ進化の速いプロダクトにおいて、スケーラブルな品質保証体制を構築し、生成AIやAgent AIを活用しながら、またそれを前提としたQAプロセスの構造化・再設計や、継続的なその改善をリードしていただくことが期待されます。