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エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 エンタープライズセールスではエクスチュアが日本で最初にパートナーシップを結んでいる各ツールを企業に向けて販売していくことがミッションです。 今までにできなかったようなことを可能にするツール類なのでお客様もワクワクするような提案をすることができ、導入後には効果を実感して頂けるので、その最初の立役者として関与できるとてもやりがいのある仕事です。 エクスチュアの主要クライアント層である大企業向けに顧客の課題解決ためのコンサルティング活動をして頂きます。昨今の社会情勢に合わせて、効率的且つ効果的な活動を行います。 具体的にはリード獲得から商談は基本的にWeb会議にて行います。適切なヒアリング、データ活用戦略と共にソリューション提案及び要件定義を行い、実装をエンジニア部門に引き継いでいく流れです。 弊社の取扱うプロダクトは世界で価値が高評価されており、既に海外での販売実績は豊富な商材の日本展開となることもあり、有用性や実績を説明することにより、その価値をお客様に認めていただきやすいです！ 効果測定のデータなどを解析して顧客企業へコンサルティングを行っていただきます。Web解析をベースにして、デジタルマーケティングのコンサルティングを行うことで、経験領域を広げることができます。 具体的には ・ヒアリングによる要件定義、提案のプレゼンテーション ・デジタルマーケティングツールを利用した、分析と改善施策 ・上記ツールの実装設計、カスタマイズ設定および検証 ・各種トレーニング資料の作成、トレーニング実施 【ツール例】 ■Adobe Marketing Cloud（Adobe Analytics、Adobe Target、Adobe Experience Manager、Adobe Social、Adobe Campaign、Adobe Media Manager） ■Google Analytics ■Tableau　など 【社内の雰囲気】 データ解析やデジタルマーケティング領域においてプロフェッショナルなスキルをもつメンバーが集まっています。勤務時間にはしっかり集中することで、残業は少なく、バランスの取れた働き方をしています！ スキルアップ支援が充実しています！ トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。

日常の『裏側』をデータで解き明かす 普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。 私たちが目指す、データ分析のあり方 当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。 私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。 今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。 案件事例 分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。 ～《大規模ゲームログ分析基盤》BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～ 【業務概要】 ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。 介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。 【業務内容：一気通貫の5ステップ】 1. 課題抽出： プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。 2. データ抽出・集計 ： BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。 3. 高度な解析 ： 継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。 4. レポート作成 ： BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。 5. 報告・コンサルティング ： データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。 そのほかの案件事例 他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ＜担当プロジェクトについて＞ 本求人は、弊社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。 実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。 入社時研修について 分析の世界という「フィールド」に出る前に、まずは1〜2ヶ月かけて必要な武器（SQL・Python・BIツール等）の習得と、データ構造を読み解くための「型の理解」を集中的に行います。実務を想定した演習データを用い、失敗を恐れずに試行錯誤できる環境を用意しています。 ★Step 1: 設計図の読み解き方を学ぶ（分析環境の理解） データの流れを把握し、自在に抽出するための基礎体力を養います。まずはデータベースの仕組みを理解するところからスタートです。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: ロジックを組み立てる（コーディング・加工） 生のデータを、目的に合わせて整えるスキルを磨きます。複雑なデータ構造をどう紐解き、いかにビジネスの文脈に沿った「意味のある数値」へ加工するか。そのロジックを組み立てる面白さを、演習を通じて体感するフェーズです。 使用環境・ツール ： SQL / P

組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データ分析・モデル構築 ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ２．データ活用推進・提案 社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ３．プロジェクト推進・連携 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Position Summary: We are seeking a Data Scientist who will drive data utilization across the organization and contribute to maximizing business value. It is a key role in analyzing large-scale data, supporting advanced problem-solving and decision-making, and leading business growth. Candidates should possess expertise in statistical analysis, machine learning, and data engineering, as well as the ability to understand business challenges and communicate findings clearly. Curiosity for new technologies, a quick learning ability, and strong collaboration skills are also highly valued. Main Responsibilities : 1.Data Analysis & Model Development Design, build, and evaluate data analyses and machine learning models tailored to business challenges Process and analyze data using Python, SQL, etc. Visualize and clearly communicate analysis results to stakeholders 2.Data Utilization & Proposal Leverage diverse internal and external data sources to propose business improvements and new initiatives Create reports and dashboards to promote data-driven decision-making 3.Project Management & Collaboration Lead data utilization projects in collaboration with other departments and team members