Job offer curation - ⁨Tableau⁩

AIドライブレコーダーを提供する当社において、 カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職を募集します。 利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、 人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、 顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現していただきます。 CRM構築とデータ分析を武器に、 管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。 具体的な業務内容 • データ分析に基づいた利用促進施策の実行 • 利用データのモニタリング・分析 「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。 • ヘルススコア設計と予兆検知 上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。 • データ起点の介入施策（テックタッチ） 「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。 • テックタッチ・ロータッチの仕組み化 オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備） 人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築 • CS基盤の構築（CRM/Ops） カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立 散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

■募集背景 特定業界（不動産・リテール・広告等）向けに、当社の位置情報ビッグデータを活用したサービスを拡販するフェーズに入っています。営業的な視点で顧客開拓を行いながら、案件化後はコンサルタントとしてプロジェクトのデリバリーにも深く関与する、バイタリティのあるメンバーを募集します。 ■業務内容 サービス拡販・営業活動：特定業界の顧客に対し、自社データプロダクトを用いた課題解決を提案。 プロジェクトデリバリー支援：主担当コンサルタントの元で、データ分析、レポート作成、顧客定例会の運営を担当。 マーケットフィードバック：現場での声をプロダクトチームへ共有し、既存サービスの改善や標準化を促進。 ■関わるプロジェクト例 NEXCO各社向け道路交通・物流関連ソリューション提案 交通流・渋滞分析を用いた運用改善提案 事故リスク低減・安全対策支援 物流事業者向け業務改善・可視化プロジェクト 車両動態・輸送効率の可視化 データを用いた業務改善提案 国プロ・実証事業に紐づく案件創出 実証成果を活用した本格導入提案 他地域・他事業者への横展開 Project to Productを見据えた案件 複数案件で共通利用可能なソリューションの整理 プロダクト化を前提とした提案設計 ※いずれも単発の分析ではなく、継続運用・実装・プロダクト化を前提とした案件です。

弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術（例）】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します） ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 ■会社紹介資料： https://speakerdeck.com/asiaquest/we-invite-you ■メンバーの日常はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/asia-quest/stories