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生命保険の保全・保険料収納等の事務企画・開発業務

第一生命保険株式会社

  • Tableau
  • Power BI
  • DX
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • システム開発
  • コンサルティング
  • 要件定義
  • IT

(雇入れ直後) 【採用背景】 第一生命グループは、生命保険を中心とした「安心の提供」から、保険・金融の枠を超えた革新的なサービスを通じて「自分らしい生き方を支える」存在へと進化を遂げています。 私たちは、個人保険の新契約から満了・消滅に至るまでの長期にわたる契約期間を通じて、お客さまと継続的に接点を持つ重要な役割を担っています。 このような継続的な関係性の中で提供する顧客体験の質は企業価値に直結するものであり、非常にやりがいのある職務です。 保険期間が満了を迎えるときに「第一生命でよかった」と感じていただけるよう、手続きの手間を極限まで削減し、顧客理解に基づく適切なサービス・価値の提供を行う変革に、共に挑戦していただける方を募集いたします。 【職務概要・趣旨】 プロジェクトリーダーとして、生命保険契約に関する保全・保険料収納・通知業務等のサービス企画・開発をご担当いただきます。 また、将来的に生成AIと人の共存による新しい価値・サービスの検討、企画を担っていただくことを期待しています。 入社後は、研修を通じて生命保険業務に関する基礎知識を習得いただいたうえで、複数のプロジェクトにメンバーとして参画して実務経験を積み、生命保険契約に関する保全手続き、保険料収納、通知作成業務等のサービス企画・開発・運用・管理などの経験を積む機会を設けています。 【具体的な職務内容】 NPS・CX向上、DX推進に資する施策の分析・立案・実行 顧客接点の最適化に向けた既存業務の効率化、カイゼン案策定・実行 事務・システムの改定に伴うユーザー教育ならびに支援策の検討・実施 個人保険・財形保険に関する事務サービスおよびオペレーションの企画・設計・システム開発およびプロジェクトマネジメント 新商品や新サービス、法令改正などに対応したプロジェクトの遂行 (変更の範囲)企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 【組織構成】 所属人数:88名 男女比:男性3割、女性7割 平均年齢:38.5歳 【働き方】 リモート頻度:週2回ほど リモートワークやフレックス出社、ワーケーションなど、柔軟な働き方が可能です

  • Company employee count Under 10

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データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

  • Tableau
  • Claude
  • BigQuery
  • Metabase
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GitHub
  • MySQL
  • LLM

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など) ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク ・Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit ・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark) クラウド/オンプレ(ミドルウェア) ・Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど) ・AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど) ・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ・ConoHa(GPUサーバー) 大規模言語モデル(LLM)関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ◆開発ツール Atlassian(Jira、Confluence)、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub(Copilot) Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ◆開発手法 アジャイル開発(scrumベース) 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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DX人材育成コンサルタント

株式会社STANDARD

  • Tableau
  • AI
  • DX
  • コンサルティング
  • CRM
  • BIツール
  • DX推進
  • 人材育成
  • RPA
  • 業務改善

職務内容【募集背景】“ヒト”起点のデジタル変革をSTANDARDにするというMissionを元に、大手から中小企業まで、幅広くお客様のDX推進活動を支援しています。会社・組織のDX推進を妨げるハードルは種々ありますが、昨今ではローコード/ノーコードツールなど、デジタル技術を活用した現場起点の業務改善に取り組みやすい環境に変化しています。会社・事業部が掲げるDX戦略に沿いつつも、現場の”これをラクにしたい!”、”今後のためにもこれを学んでみたい!”という想いにも寄り添った、現場起点でのDX変革を支援するコンサルタントを募集いたします。 【仕事内容】 クライアントが掲げるDX戦略の理解と、それに沿った現場改善業務の検討・立案 現状課題の抽出および左記課題に基づくDX施策の企画立案を、研修参加者とともに行い、企画化 DX施策の企画立案を行うために必要な視点や要素を参加者に対して講義し、参加者の視座を持ち上げるサポート 上記企画を客観的評価を行い改善施策の提示、および経営層への報告、顧客が次にとるべきステップの提示(マネージャー) PMとして複数名のコンサルタントを率いてPJをリード、デリバリー品質含めたマネジメント 【この業務を通じて得られるもの】(=入社するメリットの訴求) 顧客の中にある、具体的な現場課題をもとにDX施策の企画立案を行うため、リアルなクライアントニーズを把握しつつ、デジタルを活用してどのように顧客価値を向上させていくのかを、現場目線を持ちつつ検討・立案可能となる クライアントの中長期的な経営戦略を理解し、経営層とアライメントをとりつつ、課題および施策選定を行うため、実践的な経営者目線での戦略立案が可能となる 手段先行ではなく、目的から逆引きで業務設計していく、純然たるコンサルティングスキルの習得 DXやデジタルツールはあくまで”手段”であり、何のために、どうなるために、その手段を有効活用すべきか? 🟰 ”目的”から逆引きで業務設計・クライアント内製化支援を推進していただきます 弊社にはTop−Tier /総合コンサルティングファーム出身者が多く在籍しており、コンサルタントに必要となる仮説思考・論理思考力・イシュードリブン等のスキルを習得いただく環境が揃っています

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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