Job offer curation - ⁨Tableau⁩

AIドライブレコーダーを提供する当社において、 カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職を募集します。 利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、 人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、 顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現していただきます。 CRM構築とデータ分析を武器に、 管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。 具体的な業務内容 • データ分析に基づいた利用促進施策の実行 • 利用データのモニタリング・分析 「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。 • ヘルススコア設計と予兆検知 上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。 • データ起点の介入施策（テックタッチ） 「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。 • テックタッチ・ロータッチの仕組み化 オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備） 人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築 • CS基盤の構築（CRM/Ops） カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立 散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

LocationMindは、AIを活用した位置情報ビッグデータの分析により、社会インフラの最適化を推進しています。現在、NEXCOをはじめとする道路交通分野のプロジェクトが急増しており、データ分析に基づいたコンサルティングを通じて、交通安全の向上や渋滞緩和、維持管理の効率化をリードできる主担当者を募集します。 プロダクト企画〜運用：プロダクトの企画から開発、運用、改善まで全工程に責任を持ち、顧客価値とビジネス価値（利益）の最大化を目指し、市場調査、戦略立案、開発チームとの連携、マーケティングまで、幅広く担当。プロダクト戦略の立案、開発の統括、部門間連携、プロダクトのライフサイクル管理が主な役割。 要件定義・プロダクト折衝：顧客フィードバックを整理し、技術的な実現可能性を考慮した上で開発部門へ要件を伝達。 検証（PoC）の設計：新規ソリューション立ち上げ時の検証計画の策定と、プロジェクトの技術的なディレクション。 EL-Trafficのプロダクト企画・高度化 NEXCO案件を起点としたPMF検証 分析機能・運用機能の整理・拡張 国プロ・実証事業成果のプロダクト化 道路コンター図自動生成のサービス化 交通流・速度データ可視化プロダクトの企画 物流・交通領域の新規プロダクト構想 道路運用・保全を支援する分析サービス 複数顧客で共通利用可能なSaaS／分析基盤の設計

弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術（例）】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します） ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 ■会社紹介資料： https://speakerdeck.com/asiaquest/we-invite-you ■メンバーの日常はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/asia-quest/stories