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この特集の求人

データサイエンティスト(ビジネスコンサル)<ジュニア・ミドル>

株式会社分析屋

  • Tableau
  • SQL
  • PowerBI
  • BigQuery
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • マーケティング

募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 仕事内容 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など 案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) 本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス: ・ジュニアデータサイエンティスト   ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション)   ↓ ・シニアデータサイエンティスト   ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータサイエン

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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DX人材育成コンサルタント

株式会社STANDARD

  • Tableau
  • AI
  • DX
  • コンサルティング
  • CRM
  • BIツール
  • DX推進
  • 人材育成
  • 経営戦略
  • RPA

職務内容【募集背景】“ヒト”起点のデジタル変革をSTANDARDにするというMissionを元に、大手から中小企業まで、幅広くお客様のDX推進活動を支援しています。会社・組織のDX推進を妨げるハードルは種々ありますが、昨今ではローコード/ノーコードツールなど、デジタル技術を活用した現場起点の業務改善に取り組みやすい環境に変化しています。会社・事業部が掲げるDX戦略に沿いつつも、現場の”これをラクにしたい!”、”今後のためにもこれを学んでみたい!”という想いにも寄り添った、現場起点でのDX変革を支援するコンサルタントを募集いたします。 【仕事内容】 クライアントが掲げるDX戦略の理解と、それに沿った現場改善業務の検討・立案 現状課題の抽出および左記課題に基づくDX施策の企画立案を、研修参加者とともに行い、企画化 DX施策の企画立案を行うために必要な視点や要素を参加者に対して講義し、参加者の視座を持ち上げるサポート 上記企画を客観的評価を行い改善施策の提示、および経営層への報告、顧客が次にとるべきステップの提示(マネージャー) PMとして複数名のコンサルタントを率いてPJをリード、デリバリー品質含めたマネジメント 【この業務を通じて得られるもの】(=入社するメリットの訴求) 顧客の中にある、具体的な現場課題をもとにDX施策の企画立案を行うため、リアルなクライアントニーズを把握しつつ、デジタルを活用してどのように顧客価値を向上させていくのかを、現場目線を持ちつつ検討・立案可能となる クライアントの中長期的な経営戦略を理解し、経営層とアライメントをとりつつ、課題および施策選定を行うため、実践的な経営者目線での戦略立案が可能となる 手段先行ではなく、目的から逆引きで業務設計していく、純然たるコンサルティングスキルの習得 DXやデジタルツールはあくまで”手段”であり、何のために、どうなるために、その手段を有効活用すべきか? 🟰 ”目的”から逆引きで業務設計・クライアント内製化支援を推進していただきます 弊社にはTop−Tier /総合コンサルティングファーム出身者が多く在籍しており、コンサルタントに必要となる仮説思考・論理思考力・イシュードリブン等のスキルを習得いただく環境が揃っています

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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データマイニング/ゲーム・サービス/東京

株式

  • Tableau
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  • 機械学習
  • データ分析
  • 自然言語処理
  • データベース
  • R
  • ゲーム

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく、集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨400万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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