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グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）

企業情報： 会社名：株式会社Yaqumo URL：https://yaqumo.com/ 設立：2025年4月 所在地：本社：東京都千代田区丸の内2-3-2 郵船ビルディング1階 京都大学研究所：京都市左京区北白川追分町京都大学大学院理学研究科 分子科学研究所：愛知県岡崎市明大寺町字西郷中38 従業員数：30名以上（業務委託含め） 会社概要：Yaqumoは、京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。Yaqumoは両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ニュースリリース ・革新的な量子コンピュータの開発に取り組むYaqumoが7億円の資金調達およびNEDOの大型補助金事業に採択 https://yaqumo.com/news/147/(https://yaqumo.com/news/147/) 仕事内容世界最先端の計算機／精密機器の制御に感心のあるシステムエンジニア・組み込みエンジニアの方を募集しております 弊社と一緒に世界を変える量子コンピュータの開発に関わって頂く、志高い仲間を探しております なお、量子コンピュータの開発経験は必要なく、ハードウェアを制御するソフトウェアや組み込みプログラムの経験のある方が対象になります 具体的な業務内容 京都大学と分子科学研究所と連携し、量子コンピュータシステムを設計 既存システムのハードウェア／ミドルウェア／ソフトウェア構造を理解・整理し、ドキュメント化 各分野のスペシャリスト(サイエンティスト、エンジニア)と協力しながら、新システムの仕様作りこみ 協業先(海外企業含む)との打合せによる要件の具体化 関係者の技術的なバックグラウンドを理解しつつ、サイエンスとエンジニアリングを橋渡し 関係者との定期ミーティングの運営・議事録作成・情報の整理・公開 使用ツール：Notion、Word、PowerPoint、draw.io、VS code等

研究開発向け木製実験台メーカーとして、当社は多品種少量かつ高品質な製品を短納期で安定供給することを求められています。昨今、お客様ニーズの多様化に加え、納期遵守やコスト最適化の重要性が高まっており、生産工程の改善・効率化が急務です。 こうした背景から、生産管理体制の強化と将来の組織運営を見据えた管理職候補の採用に取り組むこととなりました。今回の募集では、即戦力として現場課題に対応いただけると同時に、将来的には中核人材としてチームを牽引できる方をお迎えしたいと考えています。 木製実験台の製造における生産管理業務を幅広くお任せします。受注から出荷までの全体管理に携わり、部門間調整や現場対応を通じて、工場全体の生産性向上を支えていただきます。 具体的には 生産計画の立案、投入、調整（受注都度、即時反映） 工場指示書の作成、部品の手配、在庫管理 製造進捗の管理、納期遵守のための調整 現場オペレーション改善（工程短縮・コスト削減） 品質・コスト・納期のバランス最適化 社内各部門（設計・製造・本社業務部門）との連携 ※使用している生産管理システムは自社工場向けに開発された専用ツールです。