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グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ■解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ■開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker

ヤマト科学株式会社は2025年に創業136周年を迎えた歴史ある理化学機器・研究設備メーカーです。大学や官公庁、民間企業の研究開発活動を支える機器・設備の提供を通じて、国内外の研究者をサポートしています。安定した経営基盤と技術力を背景に、豊富な実績を持ちます。 設計担当として、研究施設における設備の設計・レイアウト提案を通じて、研究環境の最適化を支援する業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 実験用設備（ヒュームフード、実験台など）の設計サポート 研究施設のレイアウト図作成や資料作成 営業担当と一緒にお客様先で要望ヒアリングや提案 施工や納品に伴う現場確認のサポート ◎ 研究施設に納入する什器・設備の設計変更や、研究室全体のレイアウト提案・図面作成を通じて、顧客の要望に応えていくやりがいがあります。 ◎ 入社当初は小さな案件からスタート。経験を積みながら、将来的には研究室全体の設計や大型案件にもチャレンジ可能です。 変更の範囲：会社の定める業務 業務の特徴 小規模案件（実験台1台の変更など）からスタートし、段階的にスキルを習得 経験10年以上で数千万円規模の大型案件、さらに数十億円規模の研究施設案件に関与可能 営業、工場、ラボエンジニアなど多職種と協働し、研究者の環境を整える重要な役割 お客様の要望を直接ヒアリングし、提案から施工まで一貫して携わることが可能 入社後の流れ ▼STEP 1（入社当日） 本社の総務人事部にて、会社概要や制度、業務の基本を学ぶ座学式の初期研修を実施します。 会社の理念や営業活動で使用するシステムの説明等、安心して業務に取り組める土台を築きます。 ▼STEP 2（～3カ月程度） 配属先にてOJT研修がスタート。先輩社員がマンツーマンで丁寧に指導します。 また、チーム全体でお互いをフォローし合う文化が根付いており、安心して業務を覚えていただける環境です。 組織について 西日本統括設計グループ：5名（関西3名、名古屋1名、福岡1名） 配属予定地の関西支店は30代中心。支店全体は約40名で、部門を超えて協力しながら業務を進めています。 選考情報 ■面接回数：２回 ■選考方法：面接、適性検査 ■備考 書類選考⇒1次面接（Web）⇒適性検査⇒最終面接（対面(東京本社)、交通費支給有）

■業務内容: ★社員インタビューはこちらから★ ■募集背景: 「茅ヶ崎工場リニューアル」として、老朽化した工場の安全・環境対策、労働環境改善によって地域、従業員の安心、安全を基本に需要拡大に備えるほか、新たな分析センターの新設によって品質管理体制の強化を図っています。高付加価値な製品を安定的に供給することはもちろん、上記理由により組織増強の必要があり、設備の新設・維持保全・改良・機能向上を担う人材を募集します。 ※変更の範囲：当社の定める業務