Job offer curation - ⁨数理最適化⁩

「最適化」と、現場で働く人たちの心」の架け橋になろう 物流の未来を、「最適化技術」で変革する。 OPTIMIND（オプティマインド）は、最先端のアルゴリズムと独自のデータ活用を強みに、物流ラストワンマイルの最適化を通じて、サプライチェーン全体の進化に挑むスタートアップです。 いま物流業界は、ドライバー不足と物量増加により、「2024年問題」「物流クライシス」といった深刻な課題に直面しています。 「当たり前に物が届く」未来を守るためには、物流の柔軟性を最大化し、サプライチェーン全体を支える新しいテクノロジーが欠かせません。 私たちが掲げるミッションは、 「新しい世界を技術で創る」。 ビジョンは、 「世界のラストワンマイルを最適化する」。 その想いを形にしたのが、AI×最適化アルゴリズムによる、 輸配送最適化ソリューション『Loogia（ルージア）』 です。 さらに、『Loogia』は単なるシステム提供にとどまりません。 配車最適化から配送支援、動態管理、データ分析、共同配送計画、さらにはERP・WMSとのデータ連携まで、物流DXを一気通貫で支援するトータルソリューションへと進化しています。 2022年にはシリーズBで31億円超を調達。 テクノロジーの力と現場視点を掛け合わせ、 物流の柔軟性を最大化し、荷主のサプライチェーンを能力開花させる最適化技術のプロ集団 ――それが、私たちOPTIMINDです。 募集背景 弊社では、現在SaaSとしてのプロダクト提供にとどまらず、 既存プロダクトをベースにした大規模拡張開発 顧客固有の業務要件に基づく個別システム設計・新規開発 業務構造そのものを再設計するDXプロジェクト といったより上流かつ高度なシステム構想案件が急増しています。 単なるパッケージ導入や受託開発ではなく、「業務課題から逆算して、何をどう設計・開発すべきか」を構想できる人材が、事業成長の中核になりつつあります。 そこで今回、エンタープライズ顧客と直接向き合いながら、システム構想・設計・デリバリーを一気通貫で担う「エンタープライズ・システムコンサルタント（ビジネスアーキテクト）」の採用を強化しています。 業務内容 エンタープライズ顧客の業務課題を起点に、「何を、どう設計・開発すべきか」からプロジェクトを構想・主導する中核ポジションです。 既存モジュール基盤を活かした拡張設計から、顧客固有要件に応じた個別開発・新規システム構築まで、ビジネス価値創出をゴールにアーキテクチャ全体を設計します。 【具体的な業務内容】 顧客業務の構造的分析と本質課題の特定 システム全体像・開発方針の構想設計 既存プロダクトを活用した拡張要件設計 個別開発・新規開発領域の要件設計・優先順位付け 技術的実現性の検証（PoC・データ分析） 開発チームとの仕様策定・推進 プロジェクト成果をプロダクト資産へ還元 本ポジションの魅力 エンタープライズ企業の中核業務変革をリードできる SaaS×個別開発のハイブリッド型ソリューション設計という希少経験 技術・業務・ビジネスを横断するアーキテクトキャリア 成果がプロダクト進化にも直結する影響力の大きさ

■ 東京科学大学発ベンチャー「OptHub」 私たちOptHubは、「あらゆる現場に最適解を」というミッションのもと、最適化をはじめとするAI技術で社会課題の解決に取り組んでいます。製造、物流、エネルギー、エンターテインメント、印刷、人材、倉庫など、さまざまな業界の現場に向き合いながら価値を創出しています。OptHubは東京科学大学発ベンチャーであり、情報理工学院 小野功研究室から生まれた企業です。長年の研究成果を背景に、最先端の技術を実社会へ届け続けています。 企業の業務には、製造計画、配送計画、棚割り計画、人員配置など、多くの制約条件の中で意思決定を行う複雑な計画が存在します。私たちは進化計算をはじめとするメタヒューリスティクスなどのアルゴリズムを活用し、こうした課題に対して最適な計画を導くソリューションを提供しています。 研究で生まれたアルゴリズムを企業の現場で実際に使える形に落とし込むことが、私たちの強みです。アルゴリズム設計からシステム実装、運用までを一体で支援することで、単なるAIツールの提供にとどまらず、企業の現場に本当に価値を生む最適化を実現しています。 ■ 事例紹介 以下の事例に加えて、製造計画最適化、LPガスの交換計画最適化、棚割り計画最適化など、10数件のプロジェクトが並行して進行しています。 詳細については面談の場でお話しできればと思います。また、Wantedlyのストーリーにて随時公開していく予定です。 株式会社GENDA GiGO Entertainment、アミューズメント施設の機器の移動計画の最適化 https://opthub.ai/case/gigo_equipment_relocation_opt 株式会社日立製作所、風力発電用風車の設計問題 https://opthub.ai/case/eccomp2019_host_interview JAXA（宇宙航空研究開発機構）、月面探査機の最適な着陸地点の選定 https://opthub.ai/case/eccomp2018_host_interview マツダ株式会社、複数車種の同時設計 https://opthub.ai/case/eccomp2017_host_interview なぜやるのか ■ 経験と勘の計画をアルゴリズムへ 現実の社会には、まだ「最適化されていない計画」が数多く存在しています。 多くの現場では経験や勘に頼って意思決定が行われており、本来はデータとアルゴリズムによって、より良い判断ができる余地があります。 一方で、最適化アルゴリズムの研究は長年続いているにもかかわらず、その多くは研究の世界にとどまり、実社会で活用される機会はまだ多くありません。 OptHubは、研究で生まれた最適化技術を社会に届けます。 研究成果を社会実装し、企業の現場にある複雑な計画をより良いものへと変えていきます。 最適化技術を通じて企業の現場をより効率的で持続可能なものにし、社会全体の生産性向上に貢献します。 どうやっているのか ■ OptHubのカルチャーと魅力 OptHubには、最適化に関する最先端の技術を持ちながら、顧客価値に強くこだわるメンバーが集まっています。最適化は技術だけで成り立つものではありません。例えば製造計画の最適化では、経営者は在庫を最小化したい一方で、作業員は残業時間を減らしたいと考えます。こうしたトレードオフの関係にある要素を理解し、顧客にとって本当に価値のある形で最適化することが重要です。OptHubでは、技術と顧客理解の両方を大切にしながら課題解決に取り組めるメンバーが集まっています。 ■ OptHubのチームとメンバー 25歳でAIスタートアップをM&Aに導いた連続起業家の社長を筆頭に、OptHubには多様で優秀なメンバーが集まっています。 アルゴリズム開発の観点では、元GAFAのエンジニアや、トップカンファレンスに数多くのアルゴリズムを採択されているPh.D.を中心に、9割ほどが進化計算をはじめとする最適化研究に取り組んできた研究者からなるアルゴリズムエンジニアチームを擁しています。メンバーは東京科学大学の卒業生を中心に構成されており、優秀なエンジニアが集まっています。また、進化計算を専門とする大学教授とも連携し、研究知見を取り入れながら開発を進めています。 システム・プロダクトの観点では、金融システムなど高信頼性システムの開発に携わってきたエンジニアや、アルゴリズムとシステム双方に精通し、顧客の現場を変えるプロダクトを実装してきたソフトウェアエンジニアなどが活躍しています。 ビジネス面では、業界初のAIプロダクトを含むSaaS事業の責任者、ゼロから立ち上げたサービスを大手企業への全社導入まで導いた実績を持つメンバー、大手企業や官公庁に対するAI導入プロジェクトをリードしてきたメンバーなどが中

■ 東京科学大学発ベンチャー「OptHub」 私たちOptHubは、「あらゆる現場に最適解を」というミッションのもと、最適化をはじめとするAI技術で社会課題の解決に取り組んでいます。製造、物流、エネルギー、エンターテインメント、印刷、人材、倉庫など、さまざまな業界の現場に向き合いながら価値を創出しています。OptHubは東京科学大学発ベンチャーであり、情報理工学院 小野功研究室から生まれた企業です。長年の研究成果を背景に、最先端の技術を実社会へ届け続けています。 企業の業務には、製造計画、配送計画、棚割り計画、人員配置など、多くの制約条件の中で意思決定を行う複雑な計画が存在します。私たちは進化計算をはじめとするメタヒューリスティクスなどのアルゴリズムを活用し、こうした課題に対して最適な計画を導くソリューションを提供しています。 研究で生まれたアルゴリズムを企業の現場で実際に使える形に落とし込むことが、私たちの強みです。アルゴリズム設計からシステム実装、運用までを一体で支援することで、単なるAIツールの提供にとどまらず、企業の現場に本当に価値を生む最適化を実現しています。 ■ 事例紹介 以下の事例に加えて、製造計画最適化、LPガスの交換計画最適化、棚割り計画最適化など、10数件のプロジェクトが並行して進行しています。 詳細については面談の場でお話しできればと思います。また、Wantedlyのストーリーにて随時公開していく予定です。 株式会社GENDA GiGO Entertainment、アミューズメント施設の機器の移動計画の最適化 https://opthub.ai/case/gigo_equipment_relocation_opt 株式会社日立製作所、風力発電用風車の設計問題 https://opthub.ai/case/eccomp2019_host_interview JAXA（宇宙航空研究開発機構）、月面探査機の最適な着陸地点の選定 https://opthub.ai/case/eccomp2018_host_interview マツダ株式会社、複数車種の同時設計 https://opthub.ai/case/eccomp2017_host_interview ■ 経験と勘の計画をアルゴリズムへ 現実の社会には、まだ「最適化されていない計画」が数多く存在しています。 多くの現場では経験や勘に頼って意思決定が行われており、本来はデータとアルゴリズムによって、より良い判断ができる余地があります。 一方で、最適化アルゴリズムの研究は長年続いているにもかかわらず、その多くは研究の世界にとどまり、実社会で活用される機会はまだ多くありません。 OptHubは、研究で生まれた最適化技術を社会に届けます。 研究成果を社会実装し、企業の現場にある複雑な計画をより良いものへと変えていきます。 最適化技術を通じて企業の現場をより効率的で持続可能なものにし、社会全体の生産性向上に貢献します。 ■ OptHubのカルチャーと魅力 OptHubには、最適化に関する最先端の技術を持ちながら、顧客価値に強くこだわるメンバーが集まっています。最適化は技術だけで成り立つものではありません。例えば製造計画の最適化では、経営者は在庫を最小化したい一方で、作業員は残業時間を減らしたいと考えます。こうしたトレードオフの関係にある要素を理解し、顧客にとって本当に価値のある形で最適化することが重要です。OptHubでは、技術と顧客理解の両方を大切にしながら課題解決に取り組めるメンバーが集まっています。 ■ OptHubのチームとメンバー 25歳でAIスタートアップをM&Aに導いた連続起業家の社長を筆頭に、OptHubには多様で優秀なメンバーが集まっています。 アルゴリズム開発の観点では、元GAFAのエンジニアや、トップカンファレンスに数多くのアルゴリズムを採択されているPh.D.を中心に、9割ほどが進化計算をはじめとする最適化研究に取り組んできた研究者からなるアルゴリズムエンジニアチームを擁しています。メンバーは東京科学大学の卒業生を中心に構成されており、優秀なエンジニアが集まっています。また、進化計算を専門とする大学教授とも連携し、研究知見を取り入れながら開発を進めています。 システム・プロダクトの観点では、金融システムなど高信頼性システムの開発に携わってきたエンジニアや、アルゴリズムとシステム双方に精通し、顧客の現場を変えるプロダクトを実装してきたソフトウェアエンジニアなどが活躍しています。 ビジネス面では、業界初のAIプロダクトを含むSaaS事業の責任者、ゼロから立ち上げたサービスを大手企業への全社導入まで導いた実績を持つメンバー、大手企業や官公庁に対するAI導入プロジェクトをリードしてきたメンバーなどが中心となり、元大手戦略コンサル出身者