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募集強化中

データエンジニア

株式会社ACES

  • AWS
  • Python
  • AI
  • GitHub
  • Docker
  • Linux
  • SQL
  • Terraform
  • 生成AI
  • Git

データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤の構築と開発をリードします。具体的には、自社のAIプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築を行い、DX事業のクライアントに対してデータ活用プロジェクトの支援を行います。データの収集元はテキストデータを中心に多岐にわたり、収集したデータはLLMやRAG技術を活用して、ChatGPTのようなボットによる自動対応を実現します。初期段階ではMicrosoft Azureを用いたデータ基盤の構築を行い、将来的にはマルチプラットフォームへの展開も視野に入れています。また、データ基盤の設計及び実行のマネジメントを行い、技術戦略の策定やブラッシュアップにも関与します。これにより、当社のデータ活用を加速させるために、専門的な知見やスキルを最大限に活かすことが期待されます。

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募集強化中

データエンジニア

株式会社LayerX

  • セキュリティ
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • Machine Learning
  • Terraform
  • SaaS
  • BigQuery
  • BIツール
  • データ基盤

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暗号研究者

EAGLYS株式会社

  • AWS
  • Python
  • AI
  • Azure
  • Docker
  • Linux
  • MLOps
  • DevOps
  • Rust
  • Golang

暗号技術を用いたセキュアコンピューティングソリューションの研究開発を行います。完全準同型暗号ライブラリの開発、AIモデル向けの暗号化コンパイラ作成、新技術の調査と製品応用、セキュアな計算ソフトウェアの設計と実装など、最先端のデータセキュリティ技術を追求する仕事です。

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データエンジニア

株式会社情報戦略テクノロジー

  • Data processing
  • Data Warehouse
  • Data Integration
  • Data Pipeline
  • Data Lake
  • Data Security
  • Performance Tuning
  • Data Cleaning
  • Automation Tools

データエンジニアとして、ビジネスニーズに応じたデータパイプラインの設計・構築・改善、大規模データセットの処理と統合、データストレージシステムの開発、データ処理の最適化、自動化ツールの開発などを行います。高度なデータ分析と管理を通じて、企業の意思決定を支援する重要な役割を担います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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