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⁨ヘルスケア業界⁩関連の求人⁨18⁩選

この特集の求人

CSO候補

株式会社GramEye

  • AI
  • 機械学習
  • データベース
  • 自動化
  • 医療機器
  • 画像解析
  • Robotics
  • アノテーション
  • Medtech
  • AI画像解析技術

CSO候補として、国内事業の意思決定と統括を担当します。CEO不在時には事業判断(優先順位付け、リソース配分)を行い、営業・エンジニア・バックオフィスの各部門間の調整を実施してコンフリクトを解消します。事業戦略に基づいたKPIの策定および進捗管理を行い、データに基づいたオペレーションの最適化を推進します。また、営業統括と連携して販売パートナーを含めた効率的・効果的な導入を行う仕組みの構築を担当します。医療機器Mycriumの国内販売拡大において、外部パートナーとの販売提携における営業・マーケティング戦略の策定、顧客ニーズを踏まえた開発戦略を開発組織と共に策定し、薬剤耐性菌問題の解決に向けた事業推進を行います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 大阪府
  • 会社従業員数 11名〜100名

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募集強化中

プロダクトマネージャー

株式会社JMDC

  • ヘルスケア
  • 医療分野
  • 保険業界
  • 製薬業界
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • React
  • Javascript
  • コンサルティング

JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 採用サイト→JMDC CAREERS(https://recruit.jmdc.co.jp/) ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/) 業績を知る→決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 募集背景 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ1,893万人超のヘルスビッグデータを保有(2024年3月末時点)しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。 それらヘルスビッグデータを活用し、生活者(toC)と医療・ヘルスケア産業(toB)双方にサービス・プロダクトを提供することにより、生活者が健康で豊かな生活を送ること、また医療が必要になった際はよりよい医療サービスを受けることができる未来を目指しています。また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。 上記実現のためにはプロダクト開発力強化が必須であり、特に"PHRプロダクトの国民的普及"や"ヘルスケアのサービス化"等を目指し、その中心となっていただけるようなプロダクトマネージャーをお迎えしたく思っております。 仕事内容 新規プロダクト開発のための企画~リリース・改善を牽引していただきます。特に、AIモデルやデータ活用によるサービス開発を予定しています。 具体的な業務内容 新規事業や新規サービスのコンセプト/中長期戦略策定 プロダクト・機能開発の具体的な企画・設計・実行 プロジェクトマネジメント プロダクトグロース 開発チームと協力して開発を推進 立ち上げた事業やサービスの運営組織を構築 AI基盤やMLOps の設計、構築 ※ JMDC本社からグループ会社まで、対象事業・プロダクトは多岐に渡ります。 この仕事で得られるもの JMDCアセットを活用することで、ヘルスケア×ビッグデータという参入難易度の高い領域で、社会貢献性の高い事業/プロダクト創出経験を積むことができます。 ヘルスケアITという参入難易度が高い領域でのプロダクト創出経験 医療ビッグデータ活用した社会への価値創出経験(希少性×高価値) ヘルスケア業界にイノベーション創出 AIモデルを用いたプロダクト創出経験 これまで 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして、20年以上にわたる活動を通じ、業界パイオニア・リーディングカンパニーとして圧倒的な医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人(総人口約15%)を達成し、国内最大級の規模を誇ります。また、自治体データもこの3年間で約6倍に急拡大し、約1,500万人(総人口約12%)に達しています。その他、電子カルテ/DPC/調剤レセといった医療機関データも急速な勢いで集積が進んでおり、日本が抱える医療課題解決に向けたデータ基盤を着実に構築しています。 これら網羅的かつ膨大な医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上(PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現)」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。例えば、国内最大級のPHRサービス「Pep Up」は、約740万人もの一般生活者に利用され、急成長を続けています。また、医療提供者向けスマートクリニックの浸透から医療従事者ネットワークに至るまで事業領域を急速に拡大しています。 医療ビッグデータ企業として、データ提供に留まらず、これらを活用した高付加価値なコンサルティング事業、解析事業、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトが同時並行的に立ち上がり、新たな価値創出を牽引しています。特に、高齢者データ拡充により、製薬企業のマーケティング向け事業は35%成長、コンサル・解析は55%成長と、インダストリー向け事業も力強く再加速しています。 さらに、2022年2月よりオ

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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募集強化中

バックエンドエンジニア

株式会社JMDC

  • ヘルスケア
  • AWS
  • Python
  • DX
  • Slack
  • GitHub
  • React
  • SQL
  • CI/CD
  • Git

JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 採用サイト→JMDC CAREERS(https://recruit.jmdc.co.jp/) ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/) 業績を知る→決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 募集背景 医療データ分析のパイオニア企業である弊社は「健康で豊かな人生をすべての人に」というミッションを実現するために、医療・ヘルスケア領域に対して様々なサービスを提供しています。 今回募集を行う医療機関支援事業本部では、医療データを用いたデータ分析サービスの提供、他部門と協力した医療ビッグデータの利活用、医療系グループ会社を通じた医療・ヘルスケア領域への事業展開など、さまざまな取り組みを行なっています。 <プロダクト例> 医療機関向けデータ分析サービス:JMDC QI(https://jmdc-qi.com/) 病院薬剤部向けDPCデータ分析ツール:MC=Valuation(https://mcv.jmdc.co.jp/) 薬剤管理指導システム:MedicaLab(https://medicalab.i-c-m.com/) ※その他、当社事業の詳細については会社紹介資料をご覧ください。 JMDC 会社紹介資料 /About JMDC(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 今後、拡大する顧客基盤への対応や、グループ会社とのシナジーを生み出しつつ更なる医療・ヘルスケア業界への貢献を目指すために、一緒に事業拡大に取り組んでくれる仲間を募集します。 業務内容 具体的な業務内容 医療機関とデータ連携を行うWebシステムの開発や運用 業務提携先と連携した医療データ利活用システムの開発や運用 医療系グループ企業のリソースを活用したサービス検討、開発 営業や企画担当とユーザーにとって価値のあるプロダクトの協議、設計、開発 ※本人の指向や得意領域等を考慮しながら、業務内容は調整していきます。 この仕事のやりがい/得られるもの 数億〜数十億レコードのデータベースを利用したデータ利活用サービスの開発、運用の経験 業務提携先やグループ企業など、他社と連携しながらサービス開発を進める経験 医療機関データの知識(DPC、レセプト、薬剤等のデータ知識、医療機関業務知識など) 日本の医療費適正化や病院経営改善という、極めて公共性の高い課題へのチャレンジ 開発体制 配属予定のチームはエンジニアが4名のチームになります 企画担当やEMと密に会話しながら、裁量を持った開発を行えます 大規模データを扱う事が多い特性上、データ利活用の部分は仕様をしっかり決めた上で開を進めますが、UI/UXに関わる部分等はアジャイルな形で進める場合もあります 開発環境 フロントエンド:Next.js インフラ: AWS(Amplify2、Step Functions、Lambda、Redshiftなど) コード管理: GitHub コミュニケーション: Slack、Backlog、Confluence、Google Workspace

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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