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この特集の求人

R&D推進(技術実装推進)

株式会社CULTA

  • プロジェクトマネジメント
  • R&D
  • バイオテクノロジー
  • 知財
  • 気候変動
  • ゲノム編集
  • 遺伝子組み換え
  • 育種
  • 栽培
  • 農業スタートアップ

CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー:ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」(5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入) ビジネス:次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」(品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット) まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2025年中に、さらに1カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目:ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域:ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 当社品種/品種候補を日本国内だけでなく世界中で普及させるべく研究開発の成果を生産現場に接続して実装し、得られた情報を新たな研究開発計画に還流させるサイクルを回し続けるためにあらゆる課題・難題に挑み続けることがR&D推進(技術実装推進)のミッションです。 事業のグローバル展開(生産・販売国の拡大)および規模拡大に伴い、部門、生産・販売国を横断する複雑かつ重要度の高い課題が急増しています。 取り組んでいただくテーマは多岐に渡り、国内外の共同研究体制構築、海外での栽培実証研究推進〜開発チームに技術的な目線からのフィードバック、種苗の初期量産体制確立〜研究開発部門から生産部門への技術移管・研究開発予算管理など、 研究開発(育種・栽培・バイオ領域)領域・業務/チーム・国/エリアなどのあらゆる領域を横断してCULTAの成長をドライブさせる重要な役割です。 そのため入社時点では特定の部門に所属せず、CEOや研究開発・生産部門など各部門統括と共に、「CULTAの事業成長にとって今もっとも重要だが、社内には適任がいない難題」に対し、取り組み続けられる方・取り組むことに興味がある方を募集します。 詳細は面談・面接を通じて、ご説明させてください。 <具体的な業務内容> ※2025年11月時点で優先度の高い業務であり、入社時点で変更可能性あり 1. 海外での栽培実証の企画/推進し、栽培課題をR&D組織に還流 2. 国内外協力企業、研究機関、大学との共同研究の体制構築と推進 3. R&D予算管理(補助事業を含む) 4. 種苗の初期量産管理などの生産部門への技術移管 ※勤務地は主に東京都小金井市の本社ラボになります。 ※海外試験農場・連携先研究機関などへの海外出張や、当社研究農場(埼玉県比企郡滑川町・埼玉県本庄市)・委託生産者様・当社サテライトラボ(静岡県沼津市)などへの出張があります ※業務内容によっては在宅勤務も可能です

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Physical AIエンジニア|マネージャー職

Prox Industries株式会社

  • AI
  • Python
  • プロジェクトマネジメント
  • スタートアップ
  • 研究開発
  • PyTorch
  • ロボット
  • ROS
  • 社会実装
  • 強化学習

■採用の背景 Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」を掲げ、AIとロボットの融合によって、これまで人にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装する東大松尾研発スタートアップです。 当社では、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。 経済産業省が2040年までに約60兆円規模に達すると予測する「Physical AI(ヒューマノイド含む多用途ロボット市場)」において、急速に高まる社会実装へのニーズに応えるため、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのマネジメントを担い、事業を拡大させる中核人材を募集します。 ■具体的な仕事内容 Physical AI研究開発(顧客プロジェクト・社内R&D): 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装に向けて、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 顧客の事業課題や現場課題を理解し、技術チームと連携しながら、研究開発テーマの設計、技術方針の整理、プロジェクト計画の策定、進行管理、顧客折衝、提案・報告資料作成までを推進します。 下記のような技術領域を対象に、顧客と技術チームの間に立ち、Physical AIの社会実装を前に進めていただきます。 ○マニピュレーション ・π0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得 ・触覚モダリティを用いた器用な物体操作 ・多指ハンドを用いた物体操作 ・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整 ○ナビゲーション ・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング ・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現 ○ロコモーション ・不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成 ・荷物(ペイロード)やアーム付き状態での安定歩行の実現 ・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ○シミュレーション ・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築 ・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成 ・Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨720万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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データサイエンティスト

テオリア・テクノロジーズ株式会社

  • 機械学習
  • データサイエンス
  • ヘルスケア
  • 医療
  • ディープラーニング
  • 製薬
  • 介護
  • データベース設計
  • 最適化
  • AIモデル

認知症との向き合い方を、テクノロジーで変えていく。 認知症患者は、2030年に523万人(*1)にのぼり、その経済損失は年間9兆円(*2)に及ぶと言われています。認知症は、本人・家族、医療・介護、社会全体に複合的な影響を及ぼし、世界的にも重要な社会課題の一つとされています。 テオリアは、この複雑な課題に対して 「テクノロジーの力」で認知症との向き合い方を変革し、一人ひとりが「自分らしく生きられる」世界 を目指しています。 そして、私たち一人ひとりは、それぞれのスペシャリティ(スキル)を活かし、前例や常識を覆し、憂慮への共感を原動力に、認知症という前人未踏の課題解決に挑戦しています。 この答えがない領域だからこそ、個々の能力・熱意・チャレンジ精神、そしてチームワークが不可欠です。 テオリア・テクノロジーズは、製薬企業であるエーザイ株式会社の戦略子会社として2023年に誕生しました。 認知症は、発症前の健常な状態から認知機能の低下、診断、そして長期にわたる治療や介護に至るまで、非常に長いペイシェントジャーニー(患者の道のり)を辿ることが特徴です。この一連のプロセスにおいて、当事者やそのご家族、医療・介護関係者一人ひとりに最適な情報やサポートが必要とされています。 テオリアは、この長く複雑な道のりを途切れなく支えるために、以下の4つの事業領域でサービス開発・提供を進めています。 ■そなえる:健常・未病の方向けに、認知機能低下のリスクに「備える」ためのサービス(リスクチェック、低減プログラムなど)を提供し、予防行動をサポートします。 ■つながる:認知機能の低下が顕著になった方向けに医療機関での受診・診断・治療への橋渡しを行います。 ■ささえる:認知症やMCI(軽度認知障害)と診断された後の、治療・介護を「支える」サービスを開発し、当事者やご家族、医療介護関係者のウェルビーイング向上に貢献します。 ■てをとる:情報ポータルサイトを軸に、脳の健康や認知症について様々な疑問や不安を抱いている生活者の皆様に対し、専門家と連携しながら認知症について正しくわかりやすい情報発信を行い、会員サービス機能により各領域における個別最適な体験づくりをサポートします。 当社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。製薬会社であるエーザイの認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。 既存、そしてこれから集められていくデータを使い、認知症の社会課題の解決にアプローチしていくデータサイエンティストを募集します。

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