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小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、幅広い業界のデータ活用プロジェクトに従事します。業務には、顧客へのヒアリングを通じた課題整理、データ分析の要件定義、設計、実装、成果物の提供が含まれます。具体的には、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を活用し、ビジネス課題の解決に取り組みます。プロジェクトごとに1人担当制を採用し、プロフェッショナルなデータサイエンティストチームと協働しながら、顧客に新たな価値基準を提供するデータ分析業務を遂行します。

データエンジニアリングユニットにおいて、多様な業種・業界のクライアントに対するデータ活用支援システム開発プロジェクトをリードします。主な業務は、データ活用基盤構築や機械学習システム実装プロジェクトのマネジメントで、エンジニアドリブンでクライアントのビジネス課題を明確化し、解決方法を提案します。プロジェクトの上流工程から下流工程まで一貫して携わり、技術的な知見を活かしながら、顧客のデータ活用ニーズに応える包括的なプロジェクト管理を行います。クラウド基盤（AWS、Azure、GCP）の技術知識を活用し、顧客データ基盤の構築や最適なシステム開発を推進する役割を担います。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発に従事します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成するためのモデルの設計と実装を行い、モデルの性能を向上させるための新しい学習手法やデータ処理技術の開発に取り組みます。また、データエンジニアリングを通じて、効率的なデータ基盤の構築を行い、モデルの評価や検証を実施します。得られた成果は、事業に還元し、必要に応じて論文や特許の作成、対外発表を行うことも求められます。さらに、チームでの開発経験を活かし、GitHubなどのプラットフォームを用いて協力しながらプロジェクトを推進します。