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SRE (Site Reliability Engineering)

株式会社ビットキー

  • レッドチーム
  • AWS
  • Slack
  • GitHub
  • TypeScript
  • Azure
  • Docker
  • React
  • Terraform
  • CI/CD

【募集背景】 ビットキーでは、「つなげよう。人は、もっと自由になれる」をミッションに掲げています。つなげてゆくものは、クラウドサービス・ハードウェアデバイス・さまざまなサービスや人・体験など、その対象は多岐にわたります。当然自社開発だけでなく、他社協業や他サービスとの連携を通じて、「人の体験」を「つなげる」ことによってアップデートし続けています。 現在、当社では「homehub」「workhub」という2つのサービスを提供しており、DtoC・BtoBtoC・BtoBと複数の領域に対してHorizontal SaaS × ハードウェアのものづくりをしています。累計資金調達額は300億円、従業員数は200名を超え、数年以内でのIPOを視野に入れながら、さらなる成長フェーズにあります。 事業規模が拡大し、社会的責任が大きくなる中で、継続的な価値提供の重要性が高まり、 個人情報や鍵を扱う上で必須となる、高いレベルのセキュリティやサービスレベルの実現のため、SREが何よりも重要な状況が続いています。 加えて、自社製・他社製を問わないハードウェアデバイスを扱うためその難易度は高く、強いSREチームが欠かせません。更に、プロダクト、ターゲット、ソリューションのいずれも幅広く、複数の開発と並走する必要があるため、SREを自ら実践するだけでなく、そのEnablingも非常に重要です。 このような背景から、領域も組み合わせも多く、高いレベルを求められる対象に対して、自ら解決策を考え、実行・展開し、大きな問題解決ができる方を募集しています。 【魅力/特徴/やりがい】 - プロダクト開発チームと密にやり取りをし、一緒にSREができる - ソフトウェアからハードウェアまで横断したオブザーバビリティを高めるチャレンジができる - 全社一丸の目標として意識するSLI/SLOを定義・測定し、PDCAを主導できる 【業務内容】 以下を、SREチームとして、あるいはプロダクト開発チームと一緒に行っていただきます。 - SLI/SLOの定義 - SLI測定の支援 - SLOのモニタリング・アラーティング・定着の支援 - Datadogを活用したオブザーバビリティの向上 - クラウドインフラ(Google Cloud/AWS)の設定・構成・運用の継続的な改善 - 開発サイクルの改善支援 - 定期リリースの改善支援 - その他、開発チームのDevOpsレベル向上のためのあらゆる施策・教育の提案と実行 【開発環境】 - 開発言語・フレームワーク:TypeScript, Node.js, React, Next.js, Go, Flutter, Swift, Kotlin - CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD - クラウド:Google Cloud, AWS,Azure - モニタリング:Grafana, Looker, Datadog - その他:GitHub, Jira, Slack, Notion, miro 【変更の範囲】会社の定める業務全般

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募集強化中

AI Governance Leader

SB Intuitions株式会社

  • レッドチーム
  • 生成AI
  • LLM
  • IT
  • API
  • 大規模言語モデル
  • R&D
  • ガバナンス
  • 脆弱性診断
  • モニタリング

AI Governance Leaderとして、国産大規模言語モデル(LLM)の研究開発および生成AIサービスシステムの開発におけるガバナンス全般を担当します。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関連する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これらの業務を通じて、AI開発におけるリスクを最小限に抑え、企業のガバナンス体制を強化することが求められます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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募集強化中

Research engineer(Responsible AI)

SB Intuitions株式会社

  • AI
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • セキュリティ
  • 品質保証
  • データ基盤
  • 大規模言語モデル
  • テスト
  • 強化学習

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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