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塗装・樹脂成形の新車生産準備、新技術導入

トヨタ自動車株式会社

  • AI
  • 品質管理
  • 自動車
  • 生産技術
  • 自動化
  • カーボンニュートラル
  • 製造
  • 画像処理
  • デジタル化
  • Microsoft 365

トヨタ自動車の主力車種であるクラウンやプリウスなどを生産している堤工場にて、車両の塗装および樹脂成形部品の新型モデルチェンジに伴う生産準備業務を推進します。 生産を安全かつ効率的に行うため、デジタル化や新技術の導入・維持管理まで一貫して担当します。ソフト開発部門と連携し、将来構想から製造現場への導入までを行います。 また、「エコな車はエコな工場から」を合言葉に、廃棄物低減やカーボンニュートラル、ビオトープ設置などの環境活動にも取り組んでいます。 必要に応じて海外拠点(北米・欧州・中国)への出張や出向支援も行っています。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨1680万⁩
  • 勤務地 愛知県
  • 会社従業員数 10,000名以上

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情報セキュリティ/GRC推進担当

株式会社スクウェア・エニックス

  • AI
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • インフラ
  • ネットワーク
  • コンプライアンス
  • 情報セキュリティ
  • リスク管理
  • CISSP

当社では、AI活用やグローバル事業の拡大に伴い、情報セキュリティおよび個人情報保護に関する要求水準が高度化しています。 そのため、全社横断でのGRC機能強化(統制・リスク管理・法令対応)を推進するためのメンバーを募集いたします。 業務内容として、セキュリティおよびデータ保護領域におけるGRC業務を担当し、リスク可視化・統制設計・コンプライアンス対応・社内外調整を推進いただきます。 また、能力に応じて以下業務をリーダーとして担っていただくことも想定しています。 <具体的な業務内容> ・情報セキュリティポリシー/基準/ガイドラインの策定・改訂 ・セキュリティプログラムの推進 ・新規システム導入に際するセキュリティリスクアセスメントの実施 ・サプライチェーンリスク管理 ・コンプライアンス対応(法令、業界要件、認証・監査対応等) ・AIや新技術導入に伴うリスク判断・意思決定支援 ・社内からの様々なセキュリティに関する相談への対応

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AI-BizOpsエンジニア

株式会社スマートラウンド

  • Python
  • TypeScript
  • Slack
  • Javascript
  • LLM
  • スタートアップ
  • Notion
  • GoogleWorkspace
  • Salesforce
  • API

BizOpsエンジニアとして、ビジネスサイド・開発サイド双方と連携し、技術を用いた課題解決をリードします。 「AIが自律的に動く」業務プロセスの実装 OpenAI API等を活用し、非定型業務(顧客対応案の作成、契約書の一次チェック、データのクレンジング等)を自動化するパイプラインの構築 RAG(検索拡張生成)を用いた、社内ナレッジの即時検索・回答システムの開発 インターナル・プロダクトの開発(従業員体験の向上) 社内ユーザー(従業員)を「顧客」と捉え、使い心地(UX)にこだわった社内ツールのUI設計・開発 各種スクリプト(GAS/Python等)を駆使した、部門間を繋ぐAPI連携開発 API連携を前提とした「コンポーザブル」なデータ基盤構築 モノリス化しがちなSaaSを、API連携を前提とした疎結合なアーキテクチャへ再設計 各種スクリプトを用いた機能開発、およびAIワークフローなどによる業務自動化の高度化 技術スタック・開発環境 BizOps部では、少人数で最大のインパクトを出すため、開発者体験(DX)を最重要視しています。 Language: JavaScript/TypeScript, Python, Google Apps Script AI/LLM: OpenAI API, Anthropic API (Claude), Gemini API, n8n Dev Environment: Cursor, Antigravity Communication: Slack, Notion, Google Workspace CRM/Platform: Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud / Apex, LWC, Flow) 求める人物像 「オペレーショナル・エクセレンス」を追求できる方 一時的な対処療法ではなく、恒久的でスケーラブルな仕組み作りにこだわりを持てる方。 技術への投資を「コスト」ではなく「レバレッジ」と捉える方 新しい技術を積極的にキャッチアップし、それを組織の生産性向上(レバレッジ)に変換できる方。 他者へのリスペクトを持つ「越境者」 ビジネスサイドのメンバーと同じ目線に立ち、専門用語を使わずに技術的な解決策を提案・合意形成できる方。 仕事の魅力 「AI-Ready」なデータ環境を作る面白さ ただAIツールを入れるだけではありません。「AIが学習しやすいデータ構造とは?」「AIに判断させるためのコンテキストをどう渡すか?」といった、AI時代の新しいデータベース設計・業務設計に挑戦できます。 技術選定の自由と「AIエディタ」推奨文化 「成果が出るなら、最新の武器を使おう」が当たり前の環境です。AIエディタ「Cursor等」の活用はもちろん、検証目的での新技術導入も推奨。レガシーなルールに縛られず、エンジニアとしての生産性を追求できます。 経営と現場を繋ぐ「トリリンガル」な立ち位置 「経営(戦略)」「IT(技術)」「現場(業務)」の3つの言語を操り、経営課題をダイレクトに技術で解決する手応えがあります。 採用背景 なぜ今、「AI×BizOps」なのか 事業の複雑性が指数関数的に増す中で、従来の「人海戦術」や「点でのツール導入」では、組織の成長スピードが鈍化するフェーズに来ています。 私たちBizOps部は、「組織のオペレーション自体を、ひとつのプロダクトとして開発・運用する」専門部隊です。 現在、Salesforceを含めた様々なシステムの再構築に加え、LLM(大規模言語モデル)を業務プロセスの「脳」として組み込む「AIネイティブなオペレーション基盤」の構築へ舵を切りました。 最新のAI技術とアーキテクチャ設計で、数年後の組織規模にも耐えうる「強固かつ柔軟なビジネスOS」を構築するBizOpsエンジニアを募集します。 私たちからのメッセージ 現代の「強い組織」とは、AIと人間がシームレスに協働し、創造的な業務に集中できる組織です。 そのためには、ツールの導入だけでなく、データ構造や業務フローそのものを「AI前提」で再構築する必要があります。 「個人としてはAIを使い倒しているが、今の環境では活かしきれていない」「もっとダイナミックに組織のシステム全体をアーキテクトしたい」。 そんな想いを持つあなたにとって、スマートラウンドのBizOps部は最高の実験場であり、実践の場となるはずです。 未完成な部分も含めて、共に組織の進化を楽しめる方からのエントリーをお待ちしています。 組織・チーム 現在、スマートラウンドのチームは約50名弱。 多様で優秀なメンバーがそろっています。(ぜひ各人のプロフィールをご覧ください) ビジネスサイドには、三菱商事・Google・Salesforce・東京証券取引所・みずほ銀行など、国内外の大手企業で経験

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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