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⁨AI automation⁩関連の求人⁨11⁩選

この特集の求人

募集強化中

ソフトウェアアーキテクト/Tech lead

株式会社エクサウィザーズ

  • AI technology
  • AI development
  • AI platform
  • AI
  • AI Model
  • automation
  • 要件定義
  • AI技術
  • ソフトウェア
  • AI開発

当社独自のソフトウェア開発基盤を用いたAI実装に関わる業務を担当します。具体的な業務内容は、exaBase Studioを活用したAI開発の設計、開発、実装、プロジェクト進捗と技術的な課題のマネジメント、プロジェクトの品質保証、リスク評価、改善提案、次フェーズのプロジェクト契約/Studioライセンス契約の受注、個々のプロジェクトを踏まえたオファリングの型化などが含まれます。また、AIに関する知見を活かしながら、構想・企画段階から自身で顧客と対話して策定し、社会実装まで一気通貫でやり遂げる方を求めています。

  • 勤務地 東京都, 静岡県, 愛知県, 京都府
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

DX・AIコンサルタント(LLM利活用に向けた人材育成担当)

株式会社ABEJA

  • AI
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • DX
  • BIツール
  • 生成AI
  • LLM
  • RPA
  • コンサルティング
  • 画像解析

生成AIの普及を促進するため、顧客企業の組織全体において生成AIを活用する文化を醸成する業務を担当します。具体的には、プロジェクトの進行に応じて人材育成コンサルティングやプロジェクトマネジメントを行い、顧客のDX推進を支援します。例えば、大手通信キャリア向けにはLLM利活用推進部門と連携し、LLM研修の企画・実施や社内イベントの運営を行い、ユースケースの実現に向けたコンサルティングを提供します。また、大手アパレル企業に対しては、LLMの導入後の利活用を促進するため、DX戦略部門と協力し、研修や業務プロセスに適応したアプリの企画・開発を行います。これらの業務を通じて、顧客企業の変革を支援し、生成AIを活用することが当たり前となる環境を整えることが求められます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1024万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

Sales Ops リーダー【AISaaS/Workplace】

株式会社PKSHA Technology

  • AI
  • AI Research & Solution
  • BIツール
  • アルゴリズム
  • CRM
  • Salesforce
  • MA
  • AI SaaS
  • データドリブン
  • SFA

PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための計画の立案から実行までを推進します。具体的には、事業成長に結びつく本質的な課題に対する解決策を提示し、実行するプロジェクトマネジメントを行います。また、データドリブンなセールスチームの実現に向けて、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善を担当します。効率的なセールス活動を実現するために、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善を行い、各種ルールの改善も含まれます。さらに、AIを活用した業務プロセスの自動化や効率化を推進し、セールスだけでなくマーケティングやカスタマーサクセスなど他部署との連携による業務プロセスの最適化も図ります。

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募集強化中

Strategic Account Manager【AISaaS/Workplace】

株式会社PKSHA Technology

  • AI
  • AI Research & Solution
  • BI
  • アルゴリズム
  • CRM
  • ERP
  • AI SaaS
  • カスタマーサクセス
  • AIエージェント
  • コミュニケーションDX

本ポジションでは、特に従業員規模が1万名を超える超大手企業をターゲットにしたアカウント開拓を担当します。具体的には、インサイドセールスと連携しながらABM(アカウントベースドマーケティング)戦略を策定し、新規アカウントの獲得を目指します。また、大規模な導入プロジェクトを推進し、カスタマーサクセスチームと協力して既存顧客に対して全社的なサービス提案を行います。さらに、経営層に向けてPKSHAのビジョンやプロダクトのステップを明示し、インパクトのある提案を行うことが求められます。このように、顧客との深い関係を築きながら、AIを活用したソフトウェアとの共進化を実現するための重要な役割を担います。

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