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この特集の求人

データサイエンティスト

株式会社HACARUS

  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • GCP
  • Docker
  • JAVA
  • Javascript
  • 製造業

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 Inside Out  ベクトルを自分に向ける  仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る Bridge the gap  恐れずに挑戦をする  理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス Speed  先行きが見えないときこそ、素早く動く  スピードはベンチャー最大の武器 Communicate and Collaborate  考えをオープンに伝え、協働する  知性と感性はチームに宿る 現在、人口減少による人手不足や目まぐるしい技術革新を背景に、どの業界においてもDX化やAIの活用への需要が高まっています。最先端のAI技術の開発・サービス提供の実績がある弊社の存在意義もますます大きくなる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIへの興味関心やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。 ぜひ、一緒によりよい社会の実現に向けて頑張りましょう! ■業務内容 弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発 ■業務の魅力 ・今後、ますます需要が高まるAI開発に精通したDS人材になっていただけます。 ・産業 / インフラ分野のデータを使ったAI開発に携わる事ができます。 ・エンジニア1人ひとりの裁量は大きいです。 ・解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。 ・さまざまな専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っています。 ・事業

  • 会社従業員数 11名〜100名

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Research Scientist

株式会社Third Intelligence

  • AI開発倫理
  • AI
  • プロダクト開発
  • アルゴリズム
  • 最適化
  • HPC
  • 機械学習アルゴリズム
  • AI研究
  • AGI
  • 汎用人工知能

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの確立に向けたコア技術の基礎研究・応用研究を推進するポジションです。次世代アルゴリズムの設計・実装・最適化を担っていただきます。 業務内容・期待成果 独自AIの中核となる機械学習アルゴリズム、推論機構、およびマルチモーダル技術の研究を行っていただきます。 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。

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Quality Assurance Manager

株式会社Third Intelligence

  • AI開発
  • アジャイル開発
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • スタートアップ
  • API
  • 品質保証
  • CI/CDパイプライン
  • グローバル市場
  • 品質基準

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 本ポジションは、品質と信頼性を開発速度を維持しながら確保することが求められるThird Intelligenceにおいて、QA組織、プロセス、自動化戦略をゼロから設計・構築・運用する品質保証責任者として、組織全体の品質管理を統括いただきます。少数精鋭のスタートアップ環境下で、プロダクトの開発サイクルにフィットする品質保証を推進する役割を担っていただきます。 業務内容・期待成果 プロダクトの高速リリースサイクルに対応するため、自動テスト戦略(E2E、API、パフォーマンステスト、セキュリティテスト)の設計とCI/CDパイプラインへの統合を主導し、テストカバレッジを最大化いただくことを期待します。 少人数体制で最大の成果を上げるQAプロセス、ツール選定、品質基準(Exit Criteria)の構築と運用を確立し、QA組織全体の生産性向上を実現いただきます。 AI開発チームと密に連携しながら、AI特有の品質課題(ハルシネーション、倫理的問題、性能劣化など)に対応するための検証フレームワークの導入と実行をリードいただきます。 加えて、グローバル市場でのサービス展開を見据えた品質基準の策定とローカライゼーションテスト戦略の標準化を推進していただきます。

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