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Applied AI エンジニア

株式会社enechain

  • MLOps
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • TypeScript
  • 生成AI
  • Azure
  • React
  • Terraform

■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は3兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト 1/ eSquare: トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) 2/ eCompass: マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム 3/ eScan: マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System) 4/ JCEX: 環境価値取引のマーケットプレイス 気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス -> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/services ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用(AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など)についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う ■ AI環境 ・NotionAI ・OpenAI ・Claude ・Gemini ・NotebookLM ・CURSOR ・Devin ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer ・フロントエンド:React、TypeScript ・バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL ・データベース:PostgreSQL ・データエンジニアリング/分析:Python ・モバイル:Flutter ・インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc ・IaC:Terraform ・分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics ・CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD ・ロギング/モニタリング:Datadog

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クレジットSaaS事業におけるITサービスエンジニア及びリーダ

TIS株式会社

  • AIOps
  • AutoOps
  • SaaS
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング
  • 金融
  • アプリ開発
  • システム運用
  • 顧客対応
  • クレジットカード

運用というキーワードが主となりますが、運用作業ではないクリエイティブな範囲のミッションとなります。 仕事内容 担当業務 お客様にクレジットカードを主とするシステムを提供しており、当社は提供システムの保守/運用を行っています。 本募集対象の業務は保守/運用推進の立場となります。 主な業務役割としては以下の通り ・対顧客)本番システムの責任者として説明責任を負います。また、運用・保守上の課題解消を目的に、説明/交渉を行います。 ・対内部)アプリ/インフラの保守チーム、運用作業を実施するオペレータに依頼して運用サービスを提供します。一部監視機構などは保守に依頼せず、自チームにて構築/改善の上、提供します。 キャリアパス 運用の推進を軸としてスタートいただきますが、活躍の仕方として以下のイメージとなります。 ・運用業務を中心として、AIOpsやAutoOpsといった仕事の進化を進めていただき、当社内他業務へのコンサルティング/導入コーチングする立場への成長 ・当部門の管轄範囲は運用推進に加えてインフラ業務も範囲としており、同部門内でのインフラエンジニアへの転身 担当業務の特徴、魅力、市場における強み ・本番システムの運行に責務を持つ業務である保守を兼ねた運用となると、瑕疵/瑕疵外を気にしたシステム対処が必要となりますが、運用推進にあたっては左記煩わしさはありません。あくまでシステムの運行を中心にコミュニケーションを顧客と行えます。 ・当社の中でも運用推進は希少当社は多種多様なお客様を相手に保守/運用フェーズに仕事をさせていただいておりますが、独立体制となる運用推進設置PJは稀です。そのため、活躍と同時にモデルケース有識者として他現場への展開といった新たな活躍の場が想定されています。

  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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クラウドSREマネージャー

LINE WORKS株式会社

  • AIOps
  • AWS
  • SaaS
  • 機械学習
  • GCP
  • プロジェクトマネジメント
  • Azure
  • クラウド
  • CI/CD
  • AIエージェント

有料ビジネスチャット8年連続国内シェアNo.1(※)のLINE WORKS、AI事業も統合しさらなる成長を目指し増員募集 事業内容 LINE WORKS株式会社は、「その日から、はたらき方が変わるアイデアを、その日から、つかえるカタチで次々と。」をミッションに掲げ、法人向けのコミュニケーションプラットフォーム「LINE WORKS」を提供しています。 (有料ビジネスチャット8年連続国内シェアNo.1(※)) サービス開始から9年、2025年1月時点で52万社の企業に利用されており、日本の働き方改革に貢献しています。 現在は、LINE WORKS AI製品として、「LINE WORKS AiCall(電話応対AIサービス)」や「LINE WORKS OCR(AI-OCRサービス)」、「LINE WORKS Vision(クラウド型映像録画サービス)」等、音声認識や画像認識をはじめとした高度な独自AI技術を活用したサービスを複数提供しています。多種多様な業種やビジネスシーンを問わず、現場の課題に寄り添えるサービス提供に取り組むと共に、最先端のAI技術研究を通じ、AI技術のさらなる社会実装を目指しています。 2024年から2025年にかけて 「LINE WORKS AiNote」 「LINE WORKS ラジャー」の2つの新規サービスをリリースしており、今年6月に開催したカンファレンス「LINE WORKS DAY 2025」では、文書自動化サービス「LINE WORKS PaperOn」(10月先行リリース予定)をはじめ、「LINE WORKS AiCall」の技術を活用した新サービス「代表でんわAIサービス」、「WORKS AI(仮称)」(AIエージェント、開発中)など、新しいサービスの展開予定や今後の事業展開について発表いたしました。これからもNAVER Cloudとの技術協力関係をより推し進め、日本市場におけるDigital Twinの生成・活用や、 ロボットソリューションへの応用も進めていく予定です。 ■サービス一覧 【LINE WORKS】https://line-works.com/line-works/ 【LINE WORKS AiCall】 https://line-works.com/ai-product/aicall 【LINE WORKS OCR】 https://line-works.com/ai-product/ocr/ 【LINE WORKS Vision】 https://line-works.com/ai-product/vision/ 【LINE WORKSラジャー】https://line-works.com/products/roger/ 【LINE WORKSAiNote】https://line-works.com/products/ainote/ ※富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2018〜2025年版」2017年度~2024年度実績 求人内容 LINE WORKSが提供する法人向けSaaSプロダクト群において、信頼性・可用性・パフォーマンスの向上を担うポジションです。クラウド環境での運用を基盤に、プロダクト横断でのSREプラクティス展開、運用自動化、障害対応体制の強化をリードします。 24x365の障害一次切り分け体制を外部委託で構築・マネジメントし、安定稼働を支えることも含みます。 業務内容 • 24x365障害一次切り分け体制の構築・運用管理   ・ 外部委託チームの選定・契約・育成   ・ 障害初動手順・エスカレーションルール策定   ・ パフォーマンス・品質のモニタリングと改善 • クラウドインフラ運用・改善の統括、および社内SREチームマネジメント(メンバー育成・リソース調整・評価) • SLI/SLO/SLAの設計・モニタリング・改善サイクルの推進 • 自動化、AIOps、監視基盤強化などの技術導入・PoC推進 • 障害対応プロセスの整備(原因分析、再発防止策策定、ポストモーテム文化醸成) • DevOps文化推進、CI/CDパイプライン最適化による安定稼働とデリバリー速度向上 • 開発・CS・プロダクトなど他部門との連携による運用改善と顧客対応プロセスの仕組み化 • 運用に関する技術的課題の発見・提案・実装のリード 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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