⁨AIソリューション⁩関連の求人⁨20⁩選

株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。 クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。 Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 But We Go どんな壁でも、必ず越える。 Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 Customer Win お客様と、ともに勝利する。 Clean Fight 正々堂々と、闘う。 「良い景気を作ろう。」という壮大なミッションへ共感し、バリューを体現いただける方の参画をお待ちしております。 株式会社ログラス 採用サイト(https://www.loglass.co.jp/recruit) 会社紹介資料(https://speakerdeck.com/loglass2019/whats-loglass?slide=3) 「Loglass AI IR」は、上場企業と投資家間の対話の質の向上を通じて、企業価値の向上を支援する「IR特化型AIソリューション」であり、ログラスの新規事業です。 IR活動を煩雑なアナログ業務から解放し、投資家との対話を「経営の資産」として構造化。汎用AIには模倣できない「投資家データ」と「対話ログ」を統合／解析し、単なる議事録作成を超えて、経営判断に直結するフィードバック／示唆を抽出します。 我々はコーポレートミッション「良い景気を作ろう。」を実現すべく、IR特化型のAIソリューションを顧客の現場に深く浸透させ、企業価値向上のご支援をさせていただきながら、業界のデファクトスタンダードを創造することを目指します。 既に大手企業の導入が複数進んでおりますが、IRの領域の専門性を活かしながら、顧客の活用支援やコンサルティング、プロダクト開発に携わるドメインエキスパートを募集しております。ドメインエキスパートの皆様には、高度な提案およびコンサルティングにより顧客への提供価値を引き上げ、同時に、実務者の視点からプロダクトを磨き込み、「IRの現場に真に役立つAIソリューション」へと進化させる役割を担っていただきます。 専門性の高いIRの領域において、今後も継続的に新規プロダクトや新機能の開発を進めていく中で、ドメインに深い理解を持つ人材の重要性がますます高まっています。 特にAIなどの技術革新により、これまで以上に多様で複雑なユースケースに対応できる可能性が広がる中、顧客への提供価値を引き上げ、現場視点とテクノロジーの両方を橋渡しできる人材が不可欠です。 ログラスでは、その業務領域に強い課題意識や改善への想いを持つ方が実際に活躍しており、そうした意志のあるドメインエキスパートを新たに募集しています。 ◼︎カスタマーサクセス戦略の設計／実行 顧客を成功に導くためのサクセスプラン（オンボーディング／活用促進／定着支援）の全体像を設計 顧客の状態を可視化するヘルススコアを定義し、データに基づいたプロアクティブな支援体制を構築 ◼︎オンボーディング／利活用支援： 導入顧客がプロダクトの価値を最速で実感できるよう、導入支援プロセスを確立し、自ら実行 定期的なミーティングや勉強会を通じて、顧客のビジネスに合わせたプロダクトの活用方法を提案 ドメインエキスパートとしての製品開発協力 IR実務者の視点から、エンジニア・プロダクトマネージャーに対し「AIの回答の正確性」や「実務上必要な新機能」をロジカルにフィードバック プロダクトロードマップの策定に深く関与し、「顧客にとって本当に価値あるプロダクト」への進化をリード ◼︎IR戦略への踏み込み： 単なる操作説明ではなく、最新のIRトレンドに基づいた機関投資家対応や活用提案を実施 顧客企業の開示資料や過去の質疑応答を理解し、AIをどう活用すれば「投資家に刺さる回答」や「高度な分析」ができるかをコンサルティング ◼︎サクセスモデルの構築： AI活用によってIR業務がどう変わったか、定量的・定性的な事例を創出し、市場へ発信。 社内のセールスやマーケチームに対し、最新のIRトレンドやドメイン知識をレクチャー

AIエンジニアとして、機械学習やLLMを活用したプロダクト機能の提案・開発を行います。全社的なAIリテラシーの向上、AIツールの検証・選定、技術伝導を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する重要な役割を担います。

AIエンジニア（データサイエンティスト）として、企業の営業・マーケティング領域におけるAIソリューション開発に携わります。セールス関連のデータ分析、AI技術の活用、プラットフォーム機能の拡張など、テクノロジーを通じて企業の生産性向上と創造的な働き方の実現をサポートする役割を担います。