⁨AtCoder⁩関連の求人⁨20⁩選

クロスビットは、「100年先も続く、働くを支える」をミッションに、シフト管理クラウドサービス「らくしふ」やアルバイト採用サービス「らくしふワーク」など、ワークフォースマネジメントプロダクトを複数展開しています。 独自開発のアルゴリズムと徹底的な顧客向き合いを強みに、労働人口の減少という身近で大きな社会課題の解決に取り組んでいます。 ▼らくしふについて(https://rakushifu.jp/) 「らくしふ」は、シフト作成から労務管理、予実管理・人件費の可視化・最適化を一元管理できるシフト管理クラウドサービスです。独自のアルゴリズムでシフト作成における手間やエラーを大幅に削減。さらに、労務管理やコスト管理の効率化を実現することで、店舗運営や人材配置の精度向上をサポートしています。 ▼募集背景 「らくしふ」は、飲食店やホテル・映画館をはじめとした様々な業種・業態に導入されており、99.4%の継続率で導入事業所数30,000件を突破、40万人以上のシフトワーカーに利用されています。資金調達も含め、事業・組織両面で更なる拡大を目指しているフェーズです。 現在、介護施設や病院におけるシフト作成業務の負担をゼロにすることを目指し新製品を開発中、ヒューリスティクス手法を中心に高速かつ効率的なシフト自動作成アルゴリズムの設計・実装ができるエンジニアを求めています。 主なターゲットである介護施設、病院などの業種では、勤務スケジューリングにおいて事業所固有の要件を満たす必要があり、最適化する指標も多岐にわたります。 すでに最適化問題としての入出力設計は完了しており、在籍中のアルゴリズムエンジニア2名と切磋琢磨して、より良い最適解を出せるアルゴリズムを開発していただきます。 ▼業務内容 ・ヒューリスティクス手法を活用したスケジューリングアルゴリズムの設計・実装 ・スケジューリングアルゴリズムの評価ツールの設計・実装・改善 ▼開発環境 スケジューリングアルゴリズム：Rust, actix-web インフラ・ミドルウェア：GCP CloudSQL, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, Cloud Functions, Cloud Run, K8s(GKE), Cloud Logging, BigQuery, Sentry, New Relic, SendGrid CI/CD：GitHub Actions 開発環境: Docker, Docker Compose ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Metabase, Notion, Figma, LINE APIs, Findy Team+ 参考URL テックブログ：https://zenn.dev/p/xbit 5分で分かるクロスビットの開発チーム：https://speakerdeck.com/xbit/5fen-tewakarukurosuhitutonohurotakutokai-fa-timu 【エンジニアインタビュー】“ボタン1つ”でシフト作成が完了する世界を実現させたい：https://note.com/xbit_recruit/n/na43181382616 ▼このポジションの魅力 ・多岐にわたる指標を満たす最適化問題に挑戦できる ・Rust言語を活用してスケジューリングアルゴリズムの開発に没頭できる ・在籍中のアルゴリズムエンジニアと切磋琢磨できる

弊社ではオフィス不動産を中心とした事業用不動産業界全体のDX推進を図るため、マルチプロダクト戦略を採用し、顧客業務をサポートする異なる機能群による事業展開を目指しています。 マルチプロダクトの展開により事業を成長させるためには、各プロダクトが自律的に高速で仮説検証を繰り返す必要があります。これを実現するべく開発チームは5人程度の職種混成チームを複数組成し、このチームが全体最適を志向し自律的に動くことを推奨しています。 開発チームの例:Webアプリケーションエンジニア2人プロダクトマネージャー1人デザイナー1人デザインエンジニア1人 このようなチームで最大の事業価値を生み出すためにプロダクト開発を通して、チームの一員として生み出す事業価値最大化に貢献していただける方を探しています。 具体的な業務内容 顧客に価値を届けるための新規機能開発 エンジニア起案の技術課題解消や、より効率的な処理を用いた実装改善 膨大な不動産データをより活かすためのアイディア出しやPoCの実行、プロトタイプの実装 新規プロダクト・プロジェクトの立ち上げ 複利的な価値を生み出すチームへの貢献と技術的成長の推進 このポジションから得られる経験 1回のトランザクションで数百億から数千億円が動くことのある巨大市場で埋没しているデータの価値を引き出す経験 高いスキルを持つ開発メンバーと共に急成長する組織の中に身を置き、データを活用しながら「日々変化し続ける都市の未来を予測できるようにする」という問題を解くことで得られる「未来を発明する」経験 正規化が不可能とされている「ビル」「土地」「住所」といった都市の複雑で絡み合った要素をモデリングし、システムに落とし込んでいくことで得られる産業構造を変革できる経験 事業上の課題を解くために新しいテクノロジー（GraphQL, 生成AIなど）を適応させながら技術者として事業を立ち上げ・推進できる経験 開発環境 [フロントエンド] Next.js, React, TypeScript [バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。 - Rust + actix-web + async-graphql - Ruby on Rails - TypeScript + Node.js + NestJS また、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。 [開発ツール] - コード管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - 運用監視: Sentry, Datadog - タスク管理: JIRA - コミュニケーションツール: Slack - 開発支援: GitHub Copilot, Claude Codeなど 必須スキル 以下の いずれか一つ以上 を満たすこと 情報学・Computer Scienceの学位を有すること 高等専門学校（高専）を卒業したこと 一般公開※された個人開発の成果を有すること ※一般公開とは、オンライン上やGitHub、アプリストアなどで公開されており、自分以外のユーザーがアクセス・使用できる状態のものを指します。 以下の実績を有すること AtCoderで緑色以上（Rating 800以上） KaggleでExpert以上 何らかのプログラミングコンテスト入賞経験 歓迎スキル 開発経験 JavaScriptフレームワーク（React, Vue.js, Angular, etc.）を用いたフロントエンド開発の実務経験 Webアプリケーションフレームワーク等を用いたバックエンド開発の実務経験 Rust、Ruby、TypeScript、AWSなどを用いた開発経験 自社サービスの立ち上げ経験、サービスの継続的な開発・運用経験 プロジェクトマネジメント、もしくはチームリーダーの経験 求める人物像 物作りが好きで設計から実装まで妥協せず突き詰められる方 「動いているからよい」ではなく、「常に最善の状態にしたい」という高い志を持って開発や実装を行える方 状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方 チームファーストで行動し、個人を活かしながら成果を出すことに喜びを感じることができる方 職種・職域にとらわれず、他チームと連携してより大きな成果を生み出したい方

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。 AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを一緒に創っていきませんか？ Polaris.AIは、東大松尾研発のAIスタートアップです。外資系戦略コンサルティングファーム出身者やNTT、Google、Yahoo!などの大手IT企業経験者が集まり、AIを主軸とする受託開発を中心に、AIの実装支援、技術アドバイザリーや、AI開発の内製化支援などを行っています。 私たちは、ただAIソリューションを提供するだけでなく、クライアントと共に未来を創造する「覚悟を持った伴走者」として、新しい価値を生み出しています。 ■ 主な事業内容 - AI受託開発：企業固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 - AIコンサルティング：AI戦略立案から実装支援まで伴走 - AIセミナー提供：最新のAI技術動向や実践的な活用方法に関するセミナーの開発・実施 ■ 実績例 ● テレビ朝日様（https://polarisai.co.jp/case/case_004） - 社内ChatGPT環境の構築・実装を支援 - ユースケースに即した機能実現とオープンソースを活用した短期開発 - 使いやすさを追求したChatbotシステムと社内規則検索RAG機能の実装 ● 日本郵船様（https://polarisai.co.jp/case/case008） - 膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上 - 現場の利用シーン・目的を踏まえたUI/UX設計 ● 大手電機メーカー様（https://polarisai.co.jp/case/case_005） - 生成AIを用いた新サービスのコンサルティングと開発支援 - As-IsからTo-Beまでの段階的な検討プロセスを実施 - 新サービスに必要なAIの精度要件を定義し、実現方法を設計・実装 ● アパレル企業様（https://polarisai.co.jp/case/case_003） - 多品種少量生産における需要予測の精度向上 - AIモデルによる需要予測システムの開発 - 売り逃し・過剰在庫の削減に貢献 ■ 現在進行中のプロジェクト例 業界を問わず、様々なAI開発プロジェクトが進行しています。 - 社内用ChatGPT環境の構築 - AIを活用した文書検索システムの開発と検索精度向上 - Vision-Language-Actionモデルを利用したロボット制御 - 時系列基盤モデルを活用した工作機械の異常予知 - AIモデルの脆弱性診断と防御策の実装 - Vison-Languageモデルを利用した車の制御 - LLMOpsを実現する社内プラットフォームの開発 ■ 私たちが目指す姿 生成AI技術の急速な進化により、ビジネスや社会の在り方は大きく変わろうとしています。 AIは本質的にそれ以外の技術と違い、あらゆる科学技術の発展を加速させる可能性を持っています。10年後、AIはビジネスプロセスや意思決定の中核となり、企業の競争力を決定づける重要な要素となるでしょう。 しかし、AIを適切に活用し、人間とうまく組み合わせていける企業はまだ少ないのが現状です。この変革期において、企業が本当に必要とする課題解決と最先端技術の適切な活用を両立できる存在が必要です。 私たちはこうした認識のもと、「AI時代の羅針盤になる」というビジョンを掲げています。 クライアントの真の課題を見極め、最適なソリューションを提供することで、日本企業のAI活用を先導していきます。そのために、戦略立案、研究開発、実装の各フェーズにおいて専門性を持つ人材を積極的に採用し、高度な専門知と実行力を兼ね備えた体制を構築しています。 ■ 私たちの強みと姿勢 近年、AIで"何か"したい…。といった技術主導の発想でAI導入を検討される例が散見されます。このアプローチでは、既存業務に最適な解決策が選択されず、コストに見合わない表面的なDXが進行し、本末転倒となりかねません。 そこで私たちは「適切な課題を最適な技術で解決する」というミッションのもと、ビジネスと技術の両面からお客様の成長に真摯に向き合い、フラットで適切な提案を行うことを強みとしています。 単にAIを開発・提供するだけでなく、お客様のROIを最優先に考え、時にはプロジェクトを断ることも辞さない姿勢を貫いています。例えば、