⁨BigQuery⁩関連の求人⁨21⁩選

募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のデータエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 本ポジションの魅力 • 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます • 最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます • 分析基盤の技術選定にも携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます • プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です • 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です • 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます • 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 • DWH/データレイクのアーキテクチャ設計と構築 • データパイプラインの設計・開発・運用・改善提案 • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 • 新規技術の調査、PoCの実施と導入提案 活動事例 • 技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） • 運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中） • 小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中） 求める人物像 • アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 • 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 • 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 • リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 • 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 • 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 • データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解    まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング    データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案    データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。 当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 プロジェクト事例・環境 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 具体的な業務内容 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ドキュメント作成、報告書作成 納品、導入支援 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境／使用ツール ・BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど） この仕事の魅力 1. 多様な業界で「上流から関わる経験」が積める 通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。 BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。 2. 経営課題の解決に直接貢献できる クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。 単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。 3. クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心 案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。 受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。 4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる 1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。 プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。 5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。 ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。 6. 組織全体への提案・改善にも携われる 分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。 「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。 研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり 部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー 外部セミナー情報の配信（不定期） BIツールの書籍購入補助や貸出