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MLエンジニアとして、物体検出、道路環境認識、深度推定、車両制御などのAIモデルの構築・学習・評価・デプロイを行います。TensorFlowを使用し、エッジデバイスへの最適化や機能特化など、幅広い技術的チャレンジに挑戦します。

機械学習を用いた自動運転技術の研究開発を行います。深度推定、モーション予測、シーン認識などの先端的な技術テーマに取り組み、実環境での技術検証を行います。最新の研究動向を調査しながら、ステレオカメラ画像認識アルゴリズムの開発に携わり、自動車の安全技術革新に貢献します。

博士後期課程の学生を対象としたリサーチインターンシップでは、現役のリサーチサイエンティストと共に、AI技術を用いた実践的かつ高度な研究に取り組みます。国際トップカンファレンスへの論文投稿を目指し、Agent Research、Creative Research、NLPなど多岐にわたる研究テーマから選択可能です。