⁨Computer Vision⁩関連の求人⁨20⁩選

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。 現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。 【業務内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 1名 Biz 3名 新規事業企画 5名 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる ・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる ・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある 【関連資料】 ・Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ ・業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ ・AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 ・マルチモーダルLLMで図表の内容を含むRAGを実現可能に ストックマークが『Stockmark A Technology』β版を本日リリース https://stockmark.co.jp/news/20240625 ・「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に https://stockmark.co.jp/news/20251021

AI中村が会社紹介を行います！創業秘話、Looopへの想い、社風から働き方までAIの代表中村がご紹介します。Looopで働くことにご興味をお持ちの方はお気軽にご視聴ください。 ▶視聴画面はここから Recruitment overview Role Overview You will be responsible for defining, planning, and executing the roadmap for our core AI products. You are expected to translate complex machine learning technologies into user stories and tangible product features with clear business value. We look for you to be the critical bridge between the technical team (ML Engineers, Data Scientists) and the business/user teams. コア AI 製品のロードマップの定義、計画、実行を担当していただきます。複雑な機械学習技術を、明確なビジネス価値を持つユーザーストーリーや具体的な製品機能へと落とし込むことが期待されます。技術チーム（ML エンジニア、データサイエンティスト）とビジネスチーム／ユーザーチームの間の重要な架け橋として活躍していただけることを期待しています。 Key Responsibilities 1. AI Product Mindset Demonstrate a high-level mindset for building AI products under uncertainty Understand limitations, risks, and uncertainties of AI technologies and translate them into manageable product assumptions Balance model performance, user experience, and business value beyond pure model metrics Design appropriate validation and learning loops for experimentation and iteration in AI projects 不確実性の高い環境下でも AI プロダクトを推進できる高い視座 AI 技術の制約・リスク・不確実性を理解し、プロダクト上の仮説や意思決定に落とし込める モデル精度だけでなく、UX・ビジネス価値を含めたバランスの取れた判断ができる AI プロジェクトにおける検証・反復・学習プロセスを適切に設計できる 2. 製品戦略と計画 Product Strategy & Planning Define the AI product vision, roadmap, and mid-to-long-term goals based on company strategy and market needs. Conduct market research and competitive analysis to identify new AI application opportunities. 企業戦略と市場ニーズに基づき、AI 製品のビジョン、ロードマップ、中長期目標を策定します。 市場調査と競合分析を実施し、新たな AI 活用機会を特定します。 3. 要件の抽出と定義 Requirements Elicitation & Definition Collaborate closely with stakeholders, users, and Data/AI team to gather, analyze, and translate needs into clear, testable Product Requirement Documents (PRDs). Define the AI model's inputs, outputs, performance metrics (e.g.,Accuracy, Recall, Latency), and their impact on user experience. ステークホルダー、ユーザー、データ/AI チームと緊密に連携し、ニーズを収集・分析し、明確でテスト可能な製品要件ドキュメント（PRD）にまとめます。 AI モデルの入力、出力、パフォーマンス指標（例：精度、再現率、レイテンシ）、そしてそれらが

当職場は、トヨタ自動車とデンソーから研究開発を請け負う（株）ミライズテクノロジーズ内の一部門であり、トヨタグループが将来必要とするSoCの研究開発をしています。 次世代SoCの企画・開発やチップレット、NPU、自己位置推定など将来のSoCに必要な先端技術を創り上げることができるプロ技術集団となることを目指して、日々研鑽しています。その一員として活躍して頂ける、やる気に満ちた技術者のご応募をお待ちしております。 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。 ①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義 ・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討 ・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み ・各社SoCの調査・ベンチマーク ・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義） ・国際標準団体への仕様提案・渉外 ②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け ※重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど ・IPの探索・調査・ベンチマーク ・IP仕様の定義 ・IPベンダへの要件提示・渉外 ・要件を満たすIPの目処付け