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機械学習モデルの開発と検証を行います。具体的には、統計やデータ分析を用いて機械学習モデルを開発し、その性能を検証します。また、TensorFlow、Keras、Pytorch、scikit-learn、pandas、matplotlibなどのフレームワークやライブラリを使用してプログラミング開発を行い、ETLやDWHの知識を活かしてデータの取り込みや分析を行います。さらに、深層学習、自然言語処理、画像認識などの分野での開発経験やデータサイエンティストまたはデータアナリストの経験が求められます。数学の知識も必要であり、大学レベルの数学の知見が求められます。また、業界の変化に柔軟に対応し、能動的にアクションを起こせる方が望ましいです。

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