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この特集の求人

技術系総合職 / 事務系総合職

株式会社不二越

  • IoT
  • AI
  • 製造業
  • ソフトウェア開発
  • 営業
  • 生産管理
  • ロボット
  • 財務
  • コーディング
  • 制御

株式会社不二越 2028卒 新卒採用 世界のものづくりは今、かつてないスピードで変わっている。その変化の波に乗るか、のまれるか。不二越は、ロボット、AI、IoT、FAシステム、そして材料から機械加工、要素部品というメカトロニクス、これらの多彩な技術をかけ合わせた総合力で、ものづくりのあり方を変えていく。 技術系総合職:研究開発、製品設計、生産技術、営業技術、品質管理など 事務系総合職:国内・海外営業、貿易、生産管理、財務など

  • 勤務地 東京都, 富山県, 愛知県, 大阪府
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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ML/CVエンジニア

Zen Intelligence株式会社

  • IoT
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • TypeScript
  • C++
  • PostgreSQL
  • Figma
  • Next.js
  • 画像処理

【会社概要】 当社は建築工事を行う工務店・ゼネコン向けのサービスを開発している東京大学発のComputer Vision / Hardware スタートアップです。2020年創業当初から国土交通省の研究開発プロジェクトや、IPA未踏アドバンスト事業に採択されています。建築工事の効率化に向け、IoT デバイス / ロボット等のハードウェア・3D画像処理パイプライン・WEBアプリケーションなど多岐に渡る開発領域を自社開発しています。 また、サービスの中核となるVisual SLAMと呼ばれる3D画像処理を建築工事に適用する技術に関して複数の特許を出願しております。 現在、360度カメラを持って歩くだけで建築工事現場の全工程の施工状況を網羅的に記録するクラウド型AIサービス「zenshot」を提供しています。三菱地所様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入しています。 サービスサイト: https://zenshot.ai/ 【業務について】 ML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。 具体的には、 ・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善 ・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発 に携わっていただきます。 国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。 また、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。 【技術環境】 言語:Python, C++ 画像処理フレームワーク:OpenCV, OpenGV等々 フロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク:Three.js 画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3 ▼その他技術環境 フロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用) バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL UI: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup

  • 勤務地 こだわりなし, 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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モバイルエンジニア

Zen Intelligence株式会社

  • IoT
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • PostgreSQL
  • Figma

弊社は「東洋経済のすごいベンチャー100」「Forbes 2024年注目の日本発スタートアップ」に選ばれた急成長中のアーリーフェーズのスタートアップです。 「Physical AIで、基幹産業を変革する」パーパスの元、建設業・小売・飲食・インフラ管理業界等の、現場があり社会を支える産業への技術革新を加速させるべくプロダクトを開発しております。 未踏出身CEO、東大の機械学習修士卒のCTO、DeNAのMLエンジニア出身のKaggle Master等の非常にAI領域の専門性が高いメンバーで構成しております。 【プロダクトについて】NVIDIAや世界のトップ研究者がLLMの次のフロンティアと考えている「Physical AI」というトレンドの中で、強烈なPMFを達成しているプロダクトです。 自動で現場のストリートビューを生成するサービス「zenshot」が大手のハウスメーカやインフラ管理企業に大規模に導入され始めPMFしT2D3を超えるスピードで成長しております。 現場で撮影された360度動画から、画像処理AIを用いて建物内部のストリートビューを生成し、これによって遠隔からの現場管理と網羅的な工事記録の自動作成を可能にしています。 【業務について】現場でお客様が利用するIoTデバイス上で動作するモバイルアプリの開発全般に携わっていただきます。 技術環境 ▼モバイルアプリエンジニア ・フレームワーク: React Native ・開発言語: TypeScript, Kotlin, Swift ▼その他技術環境 バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS データベース: PostgreSQL UI: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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