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素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

機械学習アルゴリズムの開発を中心的に担当し、テーブルデータ、自然言語、画像などの多様なデータを活用して、クライアントの具体的な課題を解決するソリューションを設計・実装します。金融、小売、製造業など幅広い業界のビジネス課題に対して、コンサルタントやソフトウェアエンジニアとチームを組み、最適なアルゴリズムを提案・開発します。具体的には、クレジットカード不正検知、個人与信推定、需要予測、オペレーション最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューションなど、社会実装可能な最先端技術の研究開発を行います。