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素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

大規模言語モデルの高度な研究開発に従事し、自律エージェントの革新的な技術構築に取り組みます。主な業務は、大規模基盤モデルのファインチューニングと、メタAIエージェントの研究開発です。深層学習、深層強化学習、階層的強化学習などの最先端技術を活用し、論理推論とマルチステップ推論を実現するための高度な研究を行います。国内最大規模の計算基盤を利用して、事前学習モデルを深く理解し、新たな自律エージェントの可能性を探求します。論文のサーベイ、先行手法の検証、独自の研究成果の論文執筆も重要な役割となります。最新の機械学習技術を駆使し、AIエージェントの性能向上と新たな応用可能性を追求する、非常にチャレンジングな研究開発業務を担当します。

当社のプロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。具体的な業務内容としては、プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善、アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装、CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備があります。開発環境は、コード管理 : GitHub、言語：Python、DB：MySQL、OS：Linux、Webフレームワーク：Django、使用ツール : Docker, Terraform, Sentry、主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMakerです。