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<p>AIエンジニア（Pythonエンジニア）のポジションでは、AIの精度目標設定や周辺論文の調査、Pythonを利用した開発、経営チームや医学物理士チームとの協力など幅広い業務があります。放射線治療AIの研究成果を事業化につなげ、世の中に価値提供することが求められます。</p>

機械学習モデルの開発と検証を行います。具体的には、統計やデータ分析を用いて機械学習モデルを開発し、その性能を検証します。また、TensorFlow、Keras、Pytorch、scikit-learn、pandas、matplotlibなどのフレームワークやライブラリを使用してプログラミング開発を行い、ETLやDWHの知識を活かしてデータの取り込みや分析を行います。さらに、深層学習、自然言語処理、画像認識などの分野での開発経験やデータサイエンティストまたはデータアナリストの経験が求められます。数学の知識も必要であり、大学レベルの数学の知見が求められます。また、業界の変化に柔軟に対応し、能動的にアクションを起こせる方が望ましいです。

AIエンジニアとして、自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わります。具体的な業務内容としては、画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発、数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発、学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）などが含まれます。また、AI関連以外の業務にも携わる場合があります。