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インフラエンジニア(リーダー、リーダー候補)

株式会社クレオ

  • Linux
  • JAVA
  • Apache
  • PHP
  • Lambda
  • AI
  • AWS
  • システム開発
  • インフラ
  • 金融

クレオについて クレオは、企業向けに多彩なソリューションサービスを提供しています。 ■50年以上の実績と技術力 創業から50年以上にわたり培ってきた豊富な実績と高い技術力を基盤に、多くの優良顧客から厚い信頼をいただいております。 ■主な事業内容 自社製品事業: 2,000社以上の導入実績を誇る業務用パッケージ「ZeeMシリーズ」や、業務効率化とコスト削減を実現するBPM「BIZ PLATFORM」などを提供しています。 受託開発・システム運用事業: 官公庁、自治体、公益法人、大手企業向けのシステム開発や運用を主軸に事業を展開しています。 業務内容 《概要》 最新技術を活用して、お客様のサービス拡大に寄与することが、我々のミッションです。 現在は、クラウド環境でのアプリケーション開発に特化して、事業展開しています。 主に、金融関連の事業社様と、鉄道関連の事業社様の、クラウドサービス構築(Fintech、BaaS、MaaS等の領域)を中心に事業を行っています。 クライアント企業様とサービスの仕様を詰めながら、パートナー企業様のメンバと共に、開発・テスト・インフラも含めた環境構築・リリース作業・運用作業を実施しています。開発だけでなく上流の仕様検討からリリース後の運用サポートまで、クラウドサービスに必要な全ての工程を幅広く対応できることが、我々の強みです。 今後は、AIやビッグデータ、ブロックチェーンなど、最新の技術にも取り組む計画です。 具体的には インフラエンジニアのリーダー、リーダー候補として活躍できる人財 有名企業が提供するエンドユーザの多いサービスのプロジェクトリーダーとしてインフラの要件定義、設計、運用設計を行っていただきます。 《開発体制》  ■環境・言語など  ・AWS(IAM管理、ALB、EC2、RDS、CloudFront、S3、SES、CloudWatch、Lambdaなど)  ・Linux(apache、nginx、php・java※ミドルウェアとして)  基本的には、事務所またはテレワーク(多め)での作業となります。

  • 会社従業員数 10名以下

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インフラエンジニア

株式会社Yaqumo

  • Linux
  • セキュリティ
  • ネットワーク
  • スタートアップ
  • データベース
  • ソフトウェア
  • 研究開発
  • SRE
  • データ基盤
  • ハードウェア

企業情報: 会社名:株式会社Yaqumo URL:https://yaqumo.com/ 設立:2025年4月 所在地:本社:東京都千代田区丸の内2-3-2 郵船ビルディング1階 京都大学研究所:京都市左京区北白川追分町京都大学大学院理学研究科 分子科学研究所:愛知県岡崎市明大寺町字西郷中38 従業員数:30名以上(業務委託含め) 会社概要:Yaqumoは、京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。Yaqumoは両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ニュースリリース ・革新的な量子コンピュータの開発に取り組むYaqumoが7億円の資金調達およびNEDOの大型補助金事業に採択 https://yaqumo.com/news/147/(https://yaqumo.com/news/147/) 仕事内容 1. 実験ネットワーク/サーバ基盤の設計・最適化 量子コンピュータ開発の進捗に応じた実験ネットワークの拡張・再設計 Linux サーバを中心とした実験制御・監視基盤の設計・運用 低レイテンシ・高信頼性を意識したネットワーク構成設計(分離、冗長化、帯域設計) 実験サーバ・DB・制御端末間通信の評価、ボトルネック改善 2. 監視・可観測性の設計・導入 実験者が遠隔から量子コンピュータを安全に扱うための監視システム設計 レーザ系・周辺機器・サーバ状態のメトリクス収集、可視化(例:Grafana 等) 異常検知およびアラート設計(実験停止リスクの最小化) 実験ログ・実行履歴の収集とトラブルシューティング容易化 3. 外部接続(OQTOPUS 経由)の設計・調整 外部ネットワークから量子コンピュータへ接続するためのネットワーク設計 大学内情報環境機構、共同研究先、お客さまとの技術的折衝・要件整理 大学内ネットワークの構成、運用ルールに基づいた安全な接続方式の設計・実装 接続テスト、変更時の影響評価・受け入れ試験 4. セキュリティ設計・運用 実験ネットワークおよび外部接続に関するセキュリティポリシー策定 権限管理、アクセス制御、ログ管理の設計 研究活動の自由度とセキュリティを両立させる運用設計 5. オートキャリブレーション/実験ソフトウェア基盤の整備 量子コンピュータを安定して動作させるために必要な制御パラメータ(レーザ出力、周波数、タイミング等)を自動的に探索・最適化するオートキャリブレーション基盤の構築 実験実行 → 結果評価 → パラメータ更新、という一連の流れをソフトウェアで自動化 実験制御プログラムやスケジューラと連携したキャリブレーションワークフロー設計 パラメータ・実行条件・結果をデータベースに保存し、再現性・追跡可能性を担保 実験者が意識せずとも最適状態で実験できる環境づくり 6. 実験者・エンジニアとの協業 実験者、ソフトウェア/ハードウェアエンジニアとの日常的な技術ディスカッション 実験要件を理解した上でのインフラ設計・改善提案 「研究が止まらない」ための運用フロー改善 7. 技術ドキュメント整備・ナレッジ共有 実験インフラの構成図、ネットワーク図の作成 運用手順書、障害対応フロー、トラブルシューティングガイド整備 属人化を防ぐためのナレッジ共有・標準化 8. 将来的な顧客向けシステムへの展開 社内実験ネットワーク構築で得た知見を活かした、顧客納入用量子コンピュータシステムのネットワーク設計 顧客環境に応じたインフラ要件整理、構成検討 導入時のネットワーク構築支援、技術ドキュメント作成 当ポジションの魅力 研究開発の最前線で、複雑な実験システムを支えるインフラを設計できる SRE/インフラ/ネットワークの知見を、量子という新領域に応用できる 決められた運用ではなく、仕組みそのものを作れる裁量 量子を知らなくても、学びながら第一人者になれる環境 求める人物像・ご経験 量子コンピュータ研究・開発を支える実験インフラ(ネットワーク/ソフトウェア/データ基盤)の中核を担うインフラエンジニアです。 ハードウェアそのものは別途ラボマネージャが管轄するため、本職種ではネットワーク、サーバ、可観測性、セキュリティ、実験支援ソフトウェア基盤に強みを持つ方を想定しています。 量子力学や量子アルゴ

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リサーチサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

  • Linux
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • Docker
  • クラウド
  • セキュリティ
  • LLM
  • サイバーセキュリティ
  • 研究開発

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド・レンタルサーバー(ホスティング)、インターネット接続(プロバイダー)、決済、EC支援、セキュリティ) ・インターネット広告・メディア事業(メディア、広告支援、クーポン・ポイント) ・インターネット金融事業(証券、銀行) ・インターネットセキュリティ事業(暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ) ・暗号資産事業(交換所、ステーブルコイン発行) また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。 https://ai-robotics.gmo 最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 【研究業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。 フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究 深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。 新規アルゴリズムの設計・実装・検証 シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。 国際会議・ジャーナルへの論文投稿 研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信を行います。 社内の技術力向上への貢献 勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。 【研究開発業務】 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 【ポジションの魅力】 フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。 研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。 【利用技術】 ・Python ・PyTorch ・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境 ・Linux ・CUDA ・ROS/ROS2(DDS) ・Docker 【働く環境】 ■開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)。 ■GMOすごいエンジニア支援制度 エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/ ■オフィス環境 当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 https://recruit.gmo.jp/office/ ■福利厚生 様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 https://recruit.gmo.jp/welfare/ ■社内制度 入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。 https://recruit.gmo.jp/training/

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨570万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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