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MLエンジニアは、ビジネス課題の発見から機械学習モデルの開発、評価、改善までを担当します。顧客注文予測モデルの構築や、BigQueryやVertex AI Pipelinesを用いたデータ分析、MLパイプラインの構築など、データドリブンな意思決定を支援する重要な役割を果たします。

データエンジニアとして、dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用、データ信頼性の要件定義、データ利活用推進、BIツールの運用、分析における信頼性を獲得するための仕組み導入などを担当します。BigQueryやLooker Studioなどのツールを使用し、企業のデータ戦略に大きく貢献する役割を果たします。

データサイエンティストとして、プロジェクト内の工程管理、データ分析計画策定、機械学習、統計モデリング、データ収集・加工、結果の可視化、モデルのプロダクト組み込み、クライアントとの協働による課題解決を行います。Python、SQL、クラウド環境を活用し、企業や産業全体の課題解決に貢献します。