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マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発に従事します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成するためのモデルの設計と実装を行い、モデルの性能を向上させるための新しい学習手法やデータ処理技術の開発に取り組みます。また、データエンジニアリングを通じて、効率的なデータ基盤の構築を行い、モデルの評価や検証を実施します。得られた成果は、事業に還元し、必要に応じて論文や特許の作成、対外発表を行うことも求められます。さらに、チームでの開発経験を活かし、GitHubなどのプラットフォームを用いて協力しながらプロジェクトを推進します。

当社のプロダクト(toB)のフロントエンド開発・機能改善に携わります。具体的には、TypeScript, React, Next.jsを使用してプロダクトのフロントエンド開発を行い、CI/CD改善など効率的かつ安定的な開発環境の整備を行います。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離が近く、主体的な開発を行う環境です。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発を担当します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成する能力を持つモデルの設計と実装を行い、モデルの性能向上や新機能の追加に向けた検証を実施します。また、研究機関との共同研究を通じて、最新の技術動向を取り入れ、業界の最前線での課題解決に貢献します。得られた成果は、論文や特許として発表し、生成AIの分野でのリーダーシップを確立することを目指します。さらに、国内最大規模の計算基盤を活用し、国産の生成AIサービスの開発を推進し、APIやPlaygroundなどの開発補助環境を整備することで、業界全体の発展に寄与します。

生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。