⁨SaaS⁩関連の求人⁨20⁩選

1. PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。 どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。 AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。 私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。Intent（意図）を出発点に、体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。その結果として、 SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く 企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる 新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。 2. ポジションに期待する役割 ― Product-Focused Engineer に期待すること PLAINERは現在、多くの大手SaaSに導入が進む一方で、正社員エンジニアはまだ4名。プロダクトも組織も、これから一緒につくっていくフェーズです。 私たちが求めているのは、「仕様を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクトの価値と成果に責任を持つエンジニア」です。 なぜこの機能が必要なのか ユーザーにどんな行動変化を起こしたいのか 今作るべき最小の価値は何か そうした問いをPdMやチームと議論しながら、仮説 → 実装 → 検証 → 改善 を回していく。 コードを書くことは手段であり、ゴールは プロダクトが正しく使われ、成果を出すこと。 Product-Focused Engineer として、PLAINERのプロダクトと事業成長を一緒に前に進めてくれる方を探しています。 3. 業務内容 Product-Focused Engineer として、以下を担っていただきます。 サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の設計／実装 新機能における要件定義・仕様策定・仮説立案・ユーザーリサーチ PdMや他メンバーと議論しながら、プロダクトの方向性を具体化 生成AIを中心とした最先端技術を用いた開発生産性の向上や開発プロセス改善 開発・検証環境の整備、CI／CD改善、テスト効率化 「何を作るか」「なぜ作るか」から関わり、作った後の成果までを見ることを期待している役割です。 ※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務 4. 開発環境 構成 顧客向けWebアプリ（SPA） 運営向けWebアプリ（MPA） Chrome拡張 技術スタック バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中 5. 開発チームのコミュニケーションサイクル 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。 隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。 設計会：随時実施。新たな機能等を実装するにあたり必要となるアーキテクチャーやテーブル設計、ビジネスロジックの検討などをチームメンバーとともにディスカッションします。 6. 選考フロー ①カジュアル面談選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。 ②面接 (3回)カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。 ③会食気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。 ④その他内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。

弊社は建設DX技術により土木業界を変革し、未来のプロジェクトに挑戦している企業です。従来の土木業界に新しい風を吹き込むために、大胆な施策を追求しています。 【お任せしたい業務】 当社のBIM/CIM関連サービスや、土木業界向け自社SaaSプロダクトの営業をお任せします。 DX化に課題を抱えているゼネコンや建設コンサルタント等顧客を発掘し、顧客課題を踏まえたソリューションを提案します。 土木業界・顧客への理解と、当社サービスに関する技術的な理解がバランスよく求められるポジションです。 【詳細】 法人営業 自社が実施するサービスや製品の営業戦略立案、新規顧客開拓、既存顧客フォロー クライアント企業との折衝・調整​業務 、その他営業活動に伴う事務全般 受注案件に関わる現地でのデータ収集業務、社内技術職と連携した成果物納品業務 【働き方】 基本的には、リモートワークスタイルでの働き方が可能です。1人1人のライフスタイルに合わせて、フレキシブルな働き方が叶います。 リモートワークを前提としながらも、担当エリアへの出張が発生します。 自身の担当エリアに対する強いオーナーシップを持ち、通常はオンライン中心で業務を進めつつ、重要な商談や講習、定期的な顧客コミュニケーション等、フレキシブルに出張・訪問対応ができる方を想定しています。

私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。 -お任せしたい業務- 【コアミッション】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 【具体的な業務内容】 土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 データ品質評価・改善プロセスの整備 【働き方】 フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。