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AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで幅広い業務があります。また、データの前処理や機械学習技術を応用したプロダクトの改善や新規機能、新規サービス開発なども行います。

AIエンジニア（Pythonエンジニア）のポジションでは、AIの精度目標設定や周辺論文の調査、Pythonを利用した開発、経営チームや医学物理士チームとの協力など幅広い業務があります。放射線治療AIの研究成果を事業化につなげ、世の中に価値提供することが求められます。

AI×恋活婚活のビジネスグロースを推進するため、機械学習モデルの開発と運用の実務経験を持つ方を募集しています。具体的な業務には、機械学習モデルの開発と評価、デプロイしたモデルの監視とチューニング、サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見などが含まれます。Python, TensorFlow, Keras, scikit-learnなどの技術を使用し、幅広い開発業務に携わることができます。

MLエンジニアとして、ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当し、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境構築も担当します。SQLを用いたデータ抽出・整形の経験やPythonを用いた機械学習モデルの開発経験、AWSやGCPを用いた開発経験が求められます。