MLエンジニア
株式会社400F
- Python
- AWS
- GCP
- SQL
- Kubernetes
- 自然言語処理
- PyTorch
- Deep Learning
- 深層学習
- natural language processing
- TensorFlow
- MLOps
- Rust
- Scikit-Learn
- 機械学習モデル
- EKS
- Machine Learning Model
- BERT
- 機械学習アルゴリズム
- MLflow
- 機械学習ライブラリ
- GPT-3
- XGBoost
- Machine Learning Algorithm
- collaborative filtering
- GKS
- Aim
- Factorization Machines
- 協調フィルタリング
-
¥480万 〜 1300万
-
東京都
-
11名〜100名
■会社情報
当社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォームを開発・運営しています。データサイエンティスト（リーダー候補）の募集では、社内データベース再設計やデータマート構築を中心に、BPRの再設計と再構築を担当し、オペレーション改善へのコミットを想定しています。また、金融業界の営業フローを「AI×リアル」でDX化する事業戦略による非連続な成長の実現にも尽力します。■仕事内容
MLエンジニアとして、ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当し、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境構築も担当します。SQLを用いたデータ抽出・整形の経験やPythonを用いた機械学習モデルの開発経験、AWSやGCPを用いた開発経験が求められます。■募集概要
弊社のマッチング型プラットフォーム「オカネコBiz」の生産性向上のため、ユーザーのニーズ予測や提案すべき商品の予測を行う機械学習モデルの検証・開発を担当します。また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境の構築や、データエンジニアとの協力による環境整備も行います。SQLを用いたデータ抽出・整形、Pythonを用いた機械学習モデルの開発、機械学習ライブラリ（scikit-learn, XGBoostなど）や深層学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlowなど）の利用経験が求められます。また、AWSやGCPを用いた開発経験や、自然言語処理に関する知識、機械学習モデルの本番運用経験（MLOps）などがあれば歓迎します。すべての情報を見るには
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