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AIエンジニアとして、においデータの分析、機械学習モデルの開発、深層学習アプローチによるデジタル信号識別、クラウドシステムへの新システム組み込みなどを行います。Pythonを中心に、Keras、TensorFlow、PyTorchなどを活用し、センサーデータを解析して新たな価値を創造する業務に従事します。

本インターンシップでは、IQデータファイルからの信号自動検出や機械学習アルゴリズムのトレーニングのための合成信号生成のプロジェクトに携わります。GNURadioやMATLABを使用し、信号処理、ソフトウェア無線、機械学習の実践的な経験を積むことができ、信号検出・分類アルゴリズムの開発と最適化に貢献します。

画像解析技術やLLMを用いたプロダクト開発を主導し、顧客企業の課題をAI技術で解決するソリューションを提案します。具体的には、画像解析アルゴリズムの設計、自然言語処理の開発、学習データの整備、モデル評価と改善、最新AI技術のリサーチなどを行います。