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募集強化中

材料探索リサーチャー

株式会社Preferred Networks

  • Deep Learning
  • 深層学習
  • Computational Science
  • 計算科学
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 材料開発
  • Material Development
  • 物性予測
  • 原子レベルシミュレータ
  • Atomic-level Simulator
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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募集強化中

データサイエンティスト

株式会社ABEJA

  • Few-shot learning
  • Active Learning
  • 機械学習
  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • フロントエンド開発
  • Object Detection
  • NAS
  • Face recognition
  • Segmentation

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1700万⁩ 〜 ⁨2000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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シニアリサーチサイエンティスト(言語プログラム)

楽天グループ株式会社

  • Linux
  • Spark
  • ML
  • Python
  • JAVA
  • C++
  • PyTorch
  • C
  • Hadoop
  • NLP

RakutenのLanguageプログラムは、NLPとML技術を使用して製品カタログを自動的に作成し、非構造化の製品タイトル、説明、画像から構造化情報を生成することを目指しています。NLP分野での強力な研究バックグラウンドを持ち、Languageプログラムに参加する意欲のある研究者を募集しています。

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データアナリスト

楽天グループ株式会社

  • Linux
  • Python
  • AWS
  • SQL
  • R
  • Tableau
  • ETL
  • BI Tools
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データ分析を活用したサービス企画や提案、データインフラの開発、データ分析文化の育成など、幅広い業務があります。Python/R/SQLを使用したデータ分析やLinuxコマンドの使用経験、統計/機械学習の基本知識、BIツールを使用したレポートやダッシュボードの作成経験などが必要です。楽天銀行内外の様々な部署との連携や、楽天グループや楽天カードとのデータ活用に関する協力も求められます。

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