募集強化中
材料探索リサーチャー
株式会社Preferred Networks
- Deep Learning
- 深層学習
- Computational Science
- 計算科学
- マテリアルズインフォマティクス
- 材料開発
- Material Development
- 物性予測
- 原子レベルシミュレータ
- Atomic-level Simulator
-
101名〜1,000名
募集強化中
株式会社Preferred Networks
募集強化中
株式会社ABEJA
機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。
楽天グループ株式会社
RakutenのLanguageプログラムは、NLPとML技術を使用して製品カタログを自動的に作成し、非構造化の製品タイトル、説明、画像から構造化情報を生成することを目指しています。NLP分野での強力な研究バックグラウンドを持ち、Languageプログラムに参加する意欲のある研究者を募集しています。
楽天グループ株式会社
データ分析を活用したサービス企画や提案、データインフラの開発、データ分析文化の育成など、幅広い業務があります。Python/R/SQLを使用したデータ分析やLinuxコマンドの使用経験、統計/機械学習の基本知識、BIツールを使用したレポートやダッシュボードの作成経験などが必要です。楽天銀行内外の様々な部署との連携や、楽天グループや楽天カードとのデータ活用に関する協力も求められます。
株式会社LabBase
PFNの強力な計算機で第一原理計算を行い数千万の教師データを生成し、量子化学知見を元に独自GNNでモデル構築した点が一般的なMIとの違い。元素に基づくため未知の物質も予測可能。