⁨データクレンジング⁩関連の求人⁨20⁩選

DXエンジニアとして、プロジェクトの提案から立ち上げ、計画、実行、終結までを担当します。プロジェクトマネジメント、システム設計、開発、テスト、保守など、幅広い役割を担い、顧客のデジタル変革を支援する業務を遂行します。

■ 募集背景 私たちはテクノロジーを通じて建設業界で働く全ての人々の未来を幸せにするために、顧客の経営課題から現場課題までを「ワンプラットフォーム」のサービスを通して解決へと導く活動を推進しています。 利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人が利用するANDPADは、建築・建設業界の業務を幅広くカバーし、利用企業様の経営DXを牽引するためのアプリケーションを多く揃えています。さらなる付加価値を提供すべく、サービスの利用を通して蓄積される様々なデータ資産を活用したソリューション開発に着手しています。 ■ 仕事概要 ANDPAD上で提供される各種サービスに蓄積されたデータを活用して、ユーザーの経営・業務を支援するAnalyticsサービスを開発します。 当求人は、プロダクト本部プロダクトアナリティクス部へ配属の求人です。 ※同チームで一緒に働くポジションのご紹介：経営・業務BI構築コンサルタント ■ Analyticsサービスのプロダクト開発 ・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。 ・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。 ・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。 ・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。

JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc) 採用サイト→JMDC CAREERS(https://recruit.jmdc.co.jp/) ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/) 業績を知る→決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。 保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料(https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/177669/00.pdf) 仕事内容 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング ・保健事業支援のための分析を担当いただく場合もあり ・医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 ・謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト ・契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 この仕事で得られるもの ・医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 ・保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 ・医療データの深いドメイン知識 ・実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています。 ★社員インタビュー ・保険、病院、自治体のプロジェクトから学んだヘルスビッグデータの面白さ(https://blog.jmdc.co.jp/entry/2024/02/07/100000) ・数学を使って事業のストーリーを描く力を、医療の世界で生かしたい(https://www.vrp-p.jp/acpedia/3588/)