⁨データクレンジング⁩関連の求人⁨22⁩選

私たちは、「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造していく AIデジタル時代のベストパートナー を目指しています。 ワークスアイディは、AI、データ分析、ローコード支援といった時代の変化に即応した最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「分析」や「システム実装」で終わることのない、真のDX変革を追求しています。 お客様の「変化と体験」（業務の変革と成功体験）を創造する真の伴走型パートナーとして、データサイエンスの力で変革をリードしています。 事業成果と内製化体制の構築など具体的な変革を追求したい――志高く、成長への意欲を持つ方にとって、あなたの力を存分に発揮できる環境です。 戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。 業務内容 「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」 お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。 ■課題特定と分析ロードマップの設計 顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。 ■データ基盤の構築・運用 DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。 ■ビッグデータ分析とモデル構築 PythonやRを用いて予測モデルや統計的手法を適用し、業務改善や需要予測を支援。 ■分析結果の可視化と提案 TableauやPowerBIなどのBIツールを用いて結果を分かりやすく可視化し、顧客に最適な意思決定を促す。 ■データサイエンス人材育成支援 企業向け研修や教材作成、講師業務を通じて、顧客の内製化を支援。 私たちが扱うテクノロジー / ソリューション（提案例） ■データ収集・整備 ⇒ データクレンジング、ETL処理、ログデータ収集、構造化・非構造化データの前処理 ■データ基盤構築・運用 ⇒ DWH（データウェアハウス）、データレイク、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）、SQLによるデータモデリング ■統計解析・機械学習 ⇒ 回帰分析、クラスタリング、分類モデル、需要予測、自然言語処理（NLP）、時系列解析 ■AI・生成モデル活用 ⇒ 生成AIによるデータ拡張、予測モデルの精度向上、異常検知、レコメンドシステム構築 ■データ可視化・意思決定支援 ⇒ Tableau、PowerBI、Python可視化ライブラリ（Matplotlib、Seaborn）、ダッシュボード設計・運用 ■業務改善・自動化支援 ⇒ 分析結果を基にした業務プロセス改善、RPA連携、データ駆動型の意思決定支援 ■人材育成・内製化支援 ⇒ データサイエンス研修、教材作成、企業内データ活用スキルの定着支援 プロジェクト例 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 このお仕事で得られるもの ■戦略から実行まで一気通貫で主導する経験 データ収集から分析・可視化・提案まで責任を持ち、真のDX変革をリード。 ■次世代データサイエンスリーダーとしての市場価値 先端技術（AI、機械学習、クラウド）と事業成果を直結させる経験が大きな価値に。 ■組織と事業を内側から創るやりがい お客様の内製化支援や新たなデータソリューションの企画・立ち上げを主導することによる達成感。 求める人物像 私たちは、「試行錯誤を重ねながらキャリアを築いてきたが、志高く、成長したい」と願う方を歓迎します。

野村ホールディングスIT戦略部デジタル企画推進課において、生成AIを中心とした最先端技術の企画・推進業務を担当します。主な業務として、生成AIを活用した新規アプリケーションやサービスの企画立案を各ビジネス部門と協働して進め、社内向けAI研修の企画運営を行います。また、AIガバナンス体制の構築・運営として、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理を含むAI利用に関する社内審査体制の整備、ITガバナンス担当やリーガル部門との折衝業務を担います。さらに、ビジネス部門と連携したDXプロジェクトのマネジメント、AIを含む先端技術のリサーチと他社動向調査、ビッグテックやベンチャー企業との協業検討、経営層向けのAIステアリング・コミッティの企画運営など、野村グループ全体のAI活用推進と変革を牽引する重要な役割を果たします。

野村ホールディングスIT戦略部デジタル企画推進課において、生成AIを活用したアプリケーションやサービスの企画・開発を担当します。AI CoE（Center of Excellence）の一員として、ビジネス部門と協働しながらAI/DXサービスの共同開発を推進し、POCから本番環境への実装まで幅広く携わります。具体的には、Python・Javaを用いた生成AIアプリケーションの開発、機械学習モデルの構築・最適化、データクレンジングからMLOpsまでの一連のプロセス管理、フロントエンドシステムとの連携開発などを行います。また、アジャイル・スクラム開発手法を用いて、金融ビジネスの効率化を実現する新しいオペレーションモデルの企画・提案も重要な業務です。グローバル金融サービスグループの一員として、25以上の国籍のメンバーと協働し、リテール・ウェルスマネジメントやグローバルマーケッツ向けの革新的なAIソリューションを開発・提供します。