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データアーキテクトとして、KDDIのデータドリブン経営を支えるデータ利活用基盤の企画・開発を推進します。ビジネス環境の変化に即応し、データ基盤の中期ビジョンを策定し、アーキテクチャの検討から実現に向けたマネジメント業務を担当します。マーケティングオートメーション基盤やビジネスインテリジェンス基盤などの領域にフォーカスし、データ基盤開発に挑戦します。

データエンジニア/データグループでは、HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験が求められます。Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験が望まれ、データ利用者との要件定義から大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用、DataMartやFeature Storeの開発、運用まで幅広い業務があります。

データ分析事業領域にかかわる開発/構築業務を主に担当。チームでの開発経験が必要で、データ分析基盤の要件定義から設計/実装/テスト/リリース、自社サービスのフロントエンド/バックエンド開発など幅広い業務があります。PythonやJava、各種クラウドベースの技術に精通し、国際的なハードウェア開発ノウハウを学ぶチャンスもあります。

AI等最新技術を取り入れ、DWHの設計/構築/実装/運用、データパイプラインの設計/構築/実装/運用、Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化、サービス監視設計/運用、パフォーマンスチューニング、データマネジメントなどの業務があります。言語：SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Pythonなどを使用し、クラウド：AWS, Google Cloud、監視ツール：DataDog Cloud Logging, Mackerelなどを活用します。