⁨データ活用⁩関連の求人⁨20⁩選

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS（Business Process as a Service）であること。 テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。 ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。 患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。 診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。 人とAIの境界面を、設計する オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。 実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。 一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。 アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。 医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。 エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

当社が保有する年間20億件超のBtoC会話データ（LINE/SMS/Voice）を分析し、顧客のビジネスに直結する示唆とアクションを提案する新チームの立ち上げメンバーです。 ビジネスマインドを持つプロダクトマネージャーとしての顧客提案活動と、データサイエンティストとしてのハンズオン分析リードを半々で担う、ハイブリッドなポジションです。顧客と直接対話しながら分析テーマを設計し、会話ログ・コールログから業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、新たな顧客接点の機会を発見していきます。当初はセールスチームと協業し、自らも顧客提案を行って案件の獲得も行います。 ゼロベースで始めるチームの最初の1人として、将来的にはこのチームの発見がプロダクト機能にフィードバックされ、当社の長期的な競争力を強化する——極めて重要なポジションです。 具体的な業務内容 顧客対話と分析テーマ設計（Customer Engagement & Discovery）: 当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘り。顧客保有データと当社プラットフォームデータを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計 データ分析と示唆抽出（Data Analysis & Insight Generation）: 会話ログ（LINE/SMS/Voice）・イベントデータ・コールログを分析。業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定を実施 アクション提案とROI定量化（Action & ROI Proposal）: 分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、コスト削減額・成約率改善などの経済効果を定量化。事例を積み重ねることでデータ分析の価値を顧客に証明 プロダクトへのフィードバック（Product Feedback）: 分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進 チーム立ち上げ（Team Building）: 分析手法やナレッジの体系化を行い、チーム拡大に向けた基盤を構築 組織体制 CPO直下の新設チームに所属し、Product統括本部・Data/AIチーム・Solution Deliveryチームと密に連携。 セールス・CSチームと協業しながら顧客との接点を構築。日本国内だけでなく、インド・フィリピン・台湾のグローバルエンジニアチームと協働する機会も有。

【業務概要】 次世代製品の生産を可能にする設備・制御装置の設計開発 【募集の背景】 連結売上の約5%を研究開発費として活用し、電子・セラミックに次ぐ、新規事業の育成・拡大が必要です。これまで培ったコア技術を活用して、次世代製品の開発に取り組んでいるが、より競争力を確保するため、自社で設備・制御装置の設計開発ができる人材が必要になります。 【特徴・魅力】 従来工法に捉われず、研究開発費を活用し、新たな工法やそれに必要な設備・制御装置の開発に取り組むことが出来ます。 【配属部門】 技術開発本部 モノづくり支援部 生産技術グループ