⁨データ活用⁩関連の求人⁨20⁩選

エナーバンクは、法人・自治体向けの電力調達オークション「エネオク」を軸に、エネルギーの調達とデータ活用を支援する事業を展開しています。事業の成長とともに、セールス・経理・プロダクトのデータが複数のDBやツールに分散するようになりました。その結果、部門を横断した分析や経営判断に時間がかかっています。 本ポジションの役割は、データを起点に事業課題や経営課題を見つけ出し、意思決定を支えることです。SQLで自らデータを抽出・統合・分析し、数字から事業の現状や課題を構造化して、経営陣や各部門に示していただきます。 あわせて、分散したデータをシステム的に連携させ、セールス・経理・プロダクトのデータがつながった全社のデータ基盤を構築するプロジェクトをリードしていただきます。社内のAI活用の推進もお任せします。 開発エンジニアとしてプログラムを書くことは求めていません。データを読み解いて「何が課題か」「何をどうつなぐべきか」を定義し、関係者を巻き込みながら形にしていく役割です。

■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。 ・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築 ・デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援 ・三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 ・大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発 ■募集する背景 創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており 新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、 自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。 その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、 低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。 現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供やプロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM（プロジェクトマネージャー）を募集します。 ■業務の概要 大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。 具体的には、純粋なPM業務（顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理）に加え、PdM（プロダクトマネージャー）に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理 ・プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉 ・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義 ・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案 ・経営層向けDXロードマップの策定支援 ・DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進 ・API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供 ・顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築（HubSpot等） ・メンバーのマネジメントやチームビルディング ■配属予定組織 ①Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。 Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。 ②Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供 ③Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。 ■事例 ・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 https://nowcast.co.jp/news/2023

データサイエンティスト｜“数字を眺める人”で終わらず、“経営判断を動かす宝探し部隊”へ（2名） そのダッシュボード、利益まで掘り当てられていますか。―医療OS1000億円フェーズ、「数字の羅列」を“経営の意思決定”に変える仕事。 ――目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築。 TENETは、単なるクリニックのチェーン展開や、通販のような診療サービスを支援先のクリニックと構築しようとしているわけではありません。私たちが作ろうとしているのは、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものです。医療先進国のイギリスでは、すでに国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用しています。一方、日本での普及率は未だ数%に留まり、多くの患者様が「通院の壁」によって適切な医療から遠ざかっています。私たちはこの現状を打破し、国民の3人に1人（4,000万人）が、スマホやテレビで最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現しようとしています。 このフェーズでデータに求められる役割は、「正確にまとめること」ではありません。 数字は揃っている レポートは出ている でも、経営判断が速くならない 利益に直結していない それでは、意味がない。 TENETが求めるデータサイエンティストは、 数字を集める人ではなく 埋もれている“利益の兆し”を見つけ 次に何を打つべきかを即断即決できる人 「数字を、経営の武器に変える存在」です。 60時間働いたかどうかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）だけが評価されます。 ■具体的な業務内容 MissionPackage MissionPackage1｜データを「宝の山」に変える探索 医療×ToCサービスの各種データ分析 KPI／PLに直結する構造の分解 数字の違和感・歪みの発見 ダッシュボードを“事務作業”で終わらせない分析設計 MissionPackage2｜経営・事業判断に直結する示唆出し 「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 利益インパクトのある打ち手の提案 COOの判断待ちではなく、自ら意思決定 分析結果を“即実行できる形”で提示 MissionPackage3｜爆速PDCAを回し切る検証力 仮説→実行→数値変化の即時検証 正解を探すより、最速で当たりを引きに行く 失敗前提で打ち、数字で修正 医療だからこそ、スピードを止めない MissionPackage4｜現場主義×PL責任 現場の顧客行動・体験を最優先 管理職視点ではなく、当事者視点 自ら手を動かし、細部まで確認 「分析担当」ではなく、Mini-COOとしての責任感