⁨データ活用⁩関連の求人⁨20⁩選

Acroquestは、先端技術を常に探求し、クラウドサービスやデータ分析・AIの活用を推進しています。 【事業概要】 ・「デジタルデータ活用事業」 これまでに活用できていなかったデータに新たな価値を見いだし、膨大なデータをビジネスに活用することで大幅なコスト削減や新たな価値創造を実現します。 ・「IoT革新事業」 無数のセンサーやデバイスから送られてくる大量データをリアルタイムに収集・分析することで、意思決定のスピードアップの実現、状況の変化に応じた迅速な対応を可能とします。 ・「AI/生成AIソリューション事業」 画像解析・予測分析などを実現する機械学習や高度な分析・対話能力を有する生成AI。最新のテクノロジーを駆使して、お客様のビジネスを進化させます。 【クラウドを活用したスピード感あるシステム／サービス開発を実現】 アクロクエストは、創業から当初から30年以上培ってきたシステム開発＋データ分析・活用の技術を元にクラウドを活用したスピード感あるシステム／サービス開発に積極的に取り組んでいます。 【先見性・革新性・貢献性にこだわり、価値を最大限に高める】 アクロクエストは、先見性・革新性・貢献性のある仕事にこだわり、お客様に提供できる価値を最大限に高められるように努めています。

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS（Business Process as a Service）であること。 テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。 ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。 患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。 診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。 人とAIの境界面を、設計する オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。 実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。 一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。 アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。 医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。 エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

【私たちのミッションは？】 新しい事業を世の中に送り出すために、競争力のある生産技術や量産プロセスをつくり上げることです。研究段階を終え、量産化に進む製品について、「どのように安定的かつ安全に製造するか」を検討し、QCDや安全性を考慮した設計・開発を行っています。全固体電池や吸着剤などを中心に、量産プロセスへと具体化するための設計・開発を行っています。 【電気システムチームの役割】 量産化のフェーズでは、設備の自動化やデータ活用が重要なテーマとなります。 研究段階では手作業が中心となる工程も、量産化が進むにつれて製造・管理・改善の自動化が進み、その過程で設備データや操業データの活用が求められます。 電気システムチームは、機械設備・制御システムと、操業に関わるデータやシステムをつなぐ立場として、量産プロセスの構築・改善を支えています。 【入社後の仕事は？】 入社後は、先輩が進めているプロジェクトに参画し、業務理解を進めていただきます。 会社や事業のドメイン知識、機械設備・製造現場の理解を深めながら、機械担当者や現場と連携して業務を進めていきます。