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データサイエンティスト

株式会社ピープルドット

  • データ分析
  • 統計分析
  • データ活用
  • データサイエンス
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • マーケティング
  • コンサルティング
  • SQL

私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2025年時点の日本の人口は約1億2300万人です。2050年には9500万人になります。今から25年後に2800万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 データサイエンスとは 一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは ・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること ・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと ・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。 業務内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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アナリティクスコンサルタント

株式会社ピープルドット

  • データ分析
  • データサイエンス
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • マーケティング
  • コンサルティング
  • SQL
  • プログラミング
  • R

私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2025年時点の日本の人口は約1億2300万人です。2050年には9500万人になります。今から25年後に2800万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」であると考えています。 データサイエンスとは 一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは ・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること ・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと ・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営みであると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォームを構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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社内DX推進

三井金属株式会社

  • データ分析
  • DX
  • 生成AI
  • 製造業
  • SQL
  • 品質管理
  • 生産技術
  • BIツール
  • DX推進
  • 生産管理

三井金属株式会社 事業創造本部のビジョン 「マテリアルの知識で”未来”を探索する、ワクワク価値共創集団」 【私たちのミッションは?】 新しい事業を世の中に送り出すために、競争力のある生産技術や量産プロセスをつくり上げることです。 具体的には… ・事業化を見据えた新しい生産技術の導入・構築 ・新規事業のDX化を含む最適な量産プロセスの企画・推進 ・量産プロセスを支える人材の育成 たとえば、電気自動車(EV)や全固体電池の心臓部ともいえる固体電解質の分野で、私たちは「A-SOLiD®」という高性能なアルジロダイト型硫化物固体電解質を開発しました。今はその量産に向けて準備を進めています。 あなたのスキルやアイデアが、こうした革新的な製品の未来を形づくる――そんな仕事です。 【DXチームの役割】 研究開発の現場でデジタル活用を進めています。 研究所内のデータ収集・分析、業務効率化、改善などを通じて、研究者と一緒に「もっと早く、もっと良い製品を生み出す」ことを目指しています。 【入社後の仕事は?】 まずは先輩が進めているプロジェクトに参加し、データ集計や簡単な分析などのサポートからスタート。 業務を理解したら、次はPower Appsや生成AIを使った現場データの自動連携、ペーパーレス化、歩留まり改善、予兆保全、省人化など、課題解決に挑戦していただきます。 構想検討から計画策定、システム要件定義、設計、導入・運用まで一貫して関われるのも、この仕事の面白さです。 【業務の面白み/魅力】 ・利用者との距離が近く、現場とコミュニケーションを密に取りながら業務を進めることが好きな方には魅力的な環境です。 ・利用者側の要望ヒアリング、ソリューション提案~実現まで携わることが可能 ・テクノロジーの基盤となる素材、新たな特性をもつ素材を生み出して社会の発展に貢献する影響力を感じることができます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨880万⁩
  • 勤務地 埼玉県
  • 会社従業員数 10,000名以上

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