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AIコンサルタント

味の素株式会社

  • 統計モデリング
  • AI
  • 機械学習
  • データ分析
  • 生成AI
  • クラウド
  • システム開発
  • LLM
  • データサイエンス
  • CRM

味の素グループは、100年以上にわたり「おいしく食べて健康づくり」という創業の志を受け継ぎ、アミノサイエンス®で人・社会・地球のWell-beingに貢献し、“Eat Well, Live Well.”の実現を進めています。アミノサイエンス®は、味の素グループ独自の強み・競争力の源泉で、4つの成長領域(ヘルスケア、フード&ウェルネス、ICT、グリーン)でより大きな社会価値と経済価値を供創していきます。 <味の素グループ情報> ・創業 1909年 ・事業拠点 34の国と地域 ・生産体制 117工場(24の国と地域に展開) ・研究開発要員 1,700人 【2025年3月現在】 ・採用人数(2024年度実績) キャリア採用:126人、キャリア採用率:49%※2030年度計画50%以上 グループ企業情報|味の素グループ(https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/aboutus/) 2025年 ASVレポート(統合報告書)(https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/ir/library/annual/main/01/teaserItems1/0/linkList/0/link/ASV_Report_2025_A4_jp.pdf) 味の素グループは、「アミノサイエンス®で人・社会・地球のWell-beingに貢献する企業」として、DX推進を通じて経営の「スピードアップ×スケールアップ」を図り、力強い成長力の回復を目指しています。この目標を達成するためには、データに基づいた意思決定やAIを活用した取り組みが不可欠です。今回、最新技術のキャッチアップから、社内外に蓄積されたデータ収集を通し、事業に直接貢献する提案型の取り組みを拡大するために必要な当社内のデータ分析チームをリード頂く方を募集します。 味の素グループの多様な事業領域(食品・医薬品原料・化成品・半導体材料・デジタルサービス等)において、DX推進部や各事業部門、グループ会社と連携し、データサイエンティストとしてビジネスモデル変革を推進していただきます。 AI・データサイエンスチームのリーダーとして、以下の役割を担っていただきます。 ・データ分析プロジェクトの企画・推進・マネジメント、分析結果に基づく事業課題解決の提案 ・生成AIを活用した社内システムのプロトタイプ内製開発のリード、データ関連技術の技術調査・戦略立案・導入支援 ・社内外パートナーシップの構築や人財育成を含む、AI・データ技術活用の全社展開に向けた仕組みづくり ・DX推進に関わる各種企画立案、マネジメント施策の策定・実行 ・チームメンバーの育成、組織開発、環境整備の推進 営業あるいはデジタルビジネスにおける顧客データの分析・生成AI活用の企画を推進いただきます。 データサイエンス/AIの領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。また新チーム立ち上げリーダーとして、チームビルディングやマネジメント、メンバー育成もご担当いただきます。 キャリアパスについても、DX推進部を始めとする部門内異動の他、協働関係にあるデジタルマーケティング・新規事業等、他部門への異動機会もあります。 味の素グループにおいて、デジタル技術を活用プロジェクトを成功させるキーマンとして、幅広い分野でご活躍いただけます。 配属組織正式名称:DX推進部先進ITグループ 配属組織人数:80名 配属グループ人数:13名 年齢層:20代から40代まで幅広い キャリア入社者の有無:有

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1100万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 会社従業員数 10,000名以上

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データサイエンティスト

ヤマハ株式会社

  • 予測モデル
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • データ分析
  • プログラミング
  • データ活用
  • データサイエンティスト
  • R
  • 小売

【会社情報】・製品情報・中期経営計画・社員インタビュー動画・福利厚生・転職移住者アンケート 【募集背景】弊社では経営基盤改革推進の一環として「予知型経営の実現・推進」を目指しています。主要商材、拠点とコミュニケーションをとり、データを起点に客観の事実を抽出し、予測モデルを構築したり、その結果を生かしていく提案を一緒に行っていただける「データサイエンティスト」を募集します。 【職務内容】【お任せする業務】当部門では、需要予測・小売/販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。 【具体的な業務】・データの収集、整理~データ分析、予測モデルの構築・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築・事業、拠点メンバとのコミュニケーション 【やりがい・魅力】■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能!ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。 ■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦!マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。 ■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験!分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。 ■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献!多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。 ■経営層への発信も視野に!分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。 【応募資格】・学歴:大学、大学院、高専を卒業された方 《必須》・データ分析の実務経験・Python/R等のプログラミングスキル 《歓迎》・1つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験・海外文献の調査経験・TOEIC 700点以上 【求める人物像】《必須》・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方・ロジカルシンキング、仮説検証思考 《歓迎》・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 10,000名以上

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データアナリスト/ミドル層

株式会社分析屋

  • 機械学習モデル
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • プロジェクトマネジメント
  • Azure
  • SQL
  • 製造業
  • BigQuery
  • Excel

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。  * BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析  * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用  * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成  * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案  * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス  * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出  * A/Bテストの設計と結果分析  * データ品質の検証とデータクレンジング  * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義  * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など  * 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)  * Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)  * 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)  * 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)  * 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 1. アナリスト キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・シニアデータアナリスト   ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・アナリティクスチームリーダー   ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ~分析志向の方へ~ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? ~ビジネス志向の方へ~ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用し

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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