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⁨分散処理⁩関連の求人⁨19⁩選

この特集の求人

データエンジニア(プラットフォーム)

三菱総研DCS株式会社

  • 並列分散処理
  • SaaS
  • GCP
  • Azure
  • クラウド
  • コンサルティング
  • 金融
  • データ活用
  • DX推進
  • Snowflake

DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。 ■詳細: 顧客ニーズやプロジェクト体制によって役割は変わりますが、下記3つの職種を募集しております。 〇データエンジニア:  データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定~運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 〇データアーキテクト:  データパイプライン領域において、顧客の要件に応じて、オンプレやクラウド、SaaSなどを組み合わせたシステム構成のアーキテクト検討 〇データコンサルタント:  データマネジメントを検討する上で、顧客経営層やシステム企画部等への上流工程におけるコンサルティング業務 ■顧客: 金融/公共/大学/鉄道会社等 【備考】 <変更の範囲> ■就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ■従事すべき業務の内容:会社の定める業務

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨460万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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フルスタックエンジニア

TDSE株式会社

  • ビッグデータ分散処理
  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • GCP
  • TypeScript
  • 生成AI
  • Docker

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/ TDSEはAIを中心とした統合型ソリューション企業です 社長の東垣です。我々と一緒に「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」と創りませんか。「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/ 以下の文献によると、世界で生成されているデータ量は「加速度的に増加しつづけている」そうです。 https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf データが生成されると同時に、データによって社会がどんどん変わっています(レコメンド、自動運転、SNS、EBPM...)。一方で、データはあっても有効に活用されていない世界もまだたくさんあります。 テクノロジーとデータによって社会は豊かになっており、今後もなってくことが期待されています。しかし、データがある「だけ」では社会は変わりません。 データを有効に活用することで勘や経験だけによるのではない選択肢が導かれます。その選択肢は企業や人々の意思決定を主体性を伴ったより良いものにしていくことが期待されます。 そうした実践が社会に浸透することで、「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」が到来すると考え、その実現のために活動しています。 在宅勤務が多く、日々の出社率はこんな感じ。自宅か会社か、自分のパフォーマンスが出せる場所を自分でチョイスして仕事しています。 まず、我々の仕事はコンサルティングであり、お客様の問題を解決することであると認識しています。解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。 そのため、データサイエンスの進め方においては、高度なデータ分析知識・技術だけではなく、お客様の状況を含めて課題を適切に理解することを重視しています。 この意識は当社がデータサイエンスの進め方への高いノウハウを持っていることと通じています。データ分析プロジェクトの成否は、関係者間でのコミュニケーションと理解が鍵となるためです。 データ分析のプロセスは、思考錯誤による「繰り返し」が発生します。それは、データ分析を進めて行く中で、業務課題やデータの本質が詳しくみえてくることがあるためです。そのような「繰り返し」が適宜発生するため、データ分析ではステークホルダーとしっかりコミュニケーションをとって、データ分析者とステークホルダー双方の十分な理解のもとで進めて行く必要があります。

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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プロジェクトマネージャー

TDSE株式会社

  • 分散処理
  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • GCP
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Docker

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションに掲げ、データを活用した可能性に溢れた豊かな社会をつくることを目指して活動しています。 事業としては、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出し、お客様の課題を解決するサービスを提供しています。 主要ビジネスのアナリティクスコンサルティングは、お客様の理想を達成するために問題をお客様と一緒に解決していく仕事であり、解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。事前に要求されるビジネスの課題をデータサイエンスの世界に翻訳し、分析・システム実装まで繋げることをデータサイエンスの業務と考えています。 創業より企業におけるデータ利活用を支援するエキスパート集団として、数多くのデータ利活用プロジェクトに参画しお客様を支援してきました。ビジネスの理解・経験を通じて蓄積されたノウハウ・実績と高度な解析力によって、分析・データ利活用サービスを提供しています。 当社のデータ分析・データ利活用支援について https://www.tdse.jp/service/analytics/ データサイエンス活用事例 https://www.tdse.jp/case-study/ 以下の文献によると、世界で生成されているデータ量は「加速度的に増加しつづけている」そうです。 https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf データが生成されると同時に、データによって社会がどんどん変わっています(レコメンド、自動運転、SNS、EBPM...)。一方で、データはあっても有効に活用されていない世界もまだたくさんあります。 テクノロジーとデータによって社会は豊かになっており、今後もなってくことが期待されています。しかし、データがある「だけ」では社会は変わりません。 データを有効に活用することで勘や経験だけによるのではない選択肢が導かれます。その選択肢は企業や人々の意思決定を主体性を伴ったより良いものにしていくことが期待されます。 そうした実践が社会に浸透することで、「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」が到来すると考え、その実現のために活動しています。 在宅勤務が多く、日々の出社率はこんな感じ。自宅か会社か、自分のパフォーマンスが出せる場所を自分でチョイスして仕事しています。まず、我々の仕事はコンサルティングであり、お客様の問題を解決することであると認識しています。解決策の一つとしてデータサイエンスを活用しています。 そのため、データサイエンスの進め方においては、高度なデータ分析知識・技術だけではなく、お客様の状況を含めて課題を適切に理解することを重視しています。 この意識は当社がデータサイエンスの進め方への高いノウハウを持っていることと通じています。データ分析プロジェクトの成否は、関係者間でのコミュニケーションと理解が鍵となるためです。 データ分析のプロセスは、思考錯誤による「繰り返し」が発生します。それは、データ分析を進めて行く中で、業務課題やデータの本質が詳しくみえてくることがあるためです。そのような「繰り返し」が適宜発生するため、データ分析ではステークホルダーとしっかりコミュニケーションをとって、データ分析者とステークホルダー双方の十分な理解のもとで進めて行く必要があります。 このプロセスを推進するためには、高度な専門的知識・スキルとお客様の状況の理解の両方を持った上で、お客様の課題と向き合う必要があります。 社員には、高いレベルの数理スキルと思考・理解のスキルが求められます。お客様にとって真に価値のあることを追求し、日々自分を成長させている社員が多く在籍しており、会社も社員の成長のために支援を惜しみません。 当社にはデータサイエンティストとしてアカデミア出身の人財が多数在籍しています。研究の中で培われる数理スキルや、課題解決力・課題発見力・論理的思考力・仮説思考・実施した結果の説明力などの思考スキルはデータサイエンティスト・コンサルタントに求められるスキルと相似しており、これらのスキルを駆使して活躍している社員が多くいます。 <大切にしている3つの価値> 1. プロフェッショナルの追求 お客様にとって真に価値のあることを追求する。 2. チームワークと成長 互いの考え方・働き方・生き方を尊重し、常に協力して、自分とチーム全体を成長させる。 3. 変化を楽しむ 同じ仕事はない、世の中は常に変化していく。変化を味方につけ、変化を楽しむ。 【仕事内容】 データ分析やAI、LLMをテーマにした案件のプロジェクトマネージャとして開発の全工程をお任せする仕事です。技術力を高め

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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