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このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

当社のDX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業研修や公開講座の企画・運営を担当します。具体的には、顧客企業からの要望をヒアリングし、それに基づいた研修プログラムの設計・制作を行います。また、研修講師として受講者に対してデータ分析やAIの基礎知識を教え、研修後のフォローアップも実施します。さらに、研修コンテンツの企画やカリキュラム開発に関与し、テキストや動画コンテンツの作成を行います。入社後は、まず研修のTAや講師業務を通じて経験を積み、その後、コンテンツ企画や顧客対応に移行します。これにより、データ活用人材の育成を通じて、企業のDX推進に貢献することが期待されます。

AI Governance Memberとして、国産大規模言語モデル（LLM）や生成AIサービスの開発におけるガバナンス全般に関わります。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関連するリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これにより、生成AIの安全性と信頼性を確保し、業界のリーダーとしての地位を築くことを目指します。

このポジションでは、主に大手クライアントに対して自然言語処理技術や機械学習を活用したAI-SaaSソリューションの提供を行います。具体的には、カスタマーサクセスチームのマネジメントを担当し、顧客からの問い合わせに対するWebや音声での対応の最適化を図ります。また、ナレッジマネジメントの省力化を支援し、顧客との対話データをAIが学習することで、企業と顧客の関係構築を促進します。さらに、エンタープライズ企業向けの対話AI製品の導入支援や、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポートを行い、クライアントからのフィードバックを基にエンジニアと協力してプロダクトの改善を進めます。チームの戦略や戦術の決定、評価や採用活動も行い、カスタマーサクセス業務全般をリードし、PdMやエンジニアと連携してプロダクトの品質保証にも貢献します。