募集強化中
マテリアルズインフォマティクスを活用した電池材料/セル開発エンジニア
パナソニック エナジー株式会社
- 材料物性
- マテリアルズインフォマティクス
- 第一原理計算
- 電池材料
- セル開発
- LIB
- ポストLIB
- 電池特性
- 電池開発
- 放射光を用いた電池の解析
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大阪府
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10,000名以上
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パナソニック エナジー株式会社
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ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
イメージセンサー、ディスプレイデバイス、半導体レーザーなどのソニー製品の研究開発において、高度なシミュレーション技術とインフォマティクス技術を駆使して技術課題を解決する業務を遂行します。具体的には、計算化学手法や機械学習を活用し、材料・デバイスの特性予測、不具合メカニズムの解明、開発プロセスの最適化に取り組みます。数人~10人程度のチームにおいて、シミュレーション技術の開発・改良を行い、材料物性、半導体物理などの先端技術を探求しながら、製品の差異化と性能向上に貢献します。また、得られた知見を学会発表や論文執筆を通じて社外に発信し、技術的なプレゼンスを高めることも期待されています。
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株式会社日立製作所
素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。
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株式会社Preferred Networks
PFNの強力な計算機で第一原理計算を行い数千万の教師データを生成し、量子化学知見を元に独自GNNでモデル構築した点が一般的なMIとの違い。元素に基づくため未知の物質も予測可能。
株式会社LabBase
テスラのバッテリー開発パートナーとしても有名な、EV向け電池業界で技術革新を起こすパイオニア。次世代二次電池の容量や特性を飛躍的に向上させる新技術創出のためMIを用いる。