ソリューションアーキテクト - Generative AI
NVIDIA合同会社
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- Deep Learning
- Data Science
- Infiniband
- Inferencing Technology
- Model Compression Techniques
- Model Compilation
- HPC Architectures
- Neural Network Models
- Accelerated Computing
- DevOps Technologies
- HPC Systems
- Cluster Storage
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東京都
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11名〜100名
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企業ページ
■会社情報
NVIDIAは、世界中の学術および商業団体がNVIDIA製品を使用して深層学習やデータ分析を革新し、データセンターをパワーアップしています。世界最大かつ最速のAI/HPCシステムの構築に携わるチームに参加しませんか？■仕事内容
このポジションでは、NVIDIAのAIやMLソフトウェア、ハードウェア技術を活用したソリューションの開発や最適化、顧客との連携が求められます。また、エンジニアリング、製品、営業チームと連携し、顧客に最適なソリューションを提供するための計画立案や開発を行います。AIやML、データサイエンスに関連する分野で3年以上の経験があり、日本語での優れたコミュニケーション能力が求められます。
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■募集概要
NVIDIAのソリューションアーキテクトは、最新の人工知能における最先端のコンピューティングハードウェアとソフトウェアを活用し、顧客の生産性を向上させるためのソリューションを開発・提案します。具体的な業務内容としては、NVIDIAのAIおよびMLソフトウェアおよびハードウェア技術に基づいたソリューションの開発とデモンストレーション、顧客との直接的な連携による最適なソリューションの提供、GPUアーキテクチャシステム上での最適なパフォーマンスを確保するための深い分析と最適化、エンジニアリング、製品、営業チームとの連携による顧客向けの最適なソリューションの開発・計画立案、顧客フィードバックと概念実証評価を通じた製品機能の開発と成長の促進、NVIDIAテクノロジーのエンタープライズコンピューティングアーキテクチャへの統合における業界知識の構築などが含まれます。
■必須スキル
・日本語での優れた口頭および文書でのコミュニケーションおよび技術プレゼンテーションスキル ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・コンピューターサイエンス、データサイエンス、電気/コンピューター、または同等の経験エンジニアリング、物理学、数学、その他のエンジニアリング分野での修士号/博士号、または同等の経験 ・機械学習、ディープラーニング、および/またはデータサイエンスに関連する学術および/または業界での3年以上の経験 ・組織全体の複数のレベルおよびチームとの協力に興奮している（エンジニアリング、製品、セールス、マーケティングチーム） ・成長への意欲、継続的な学習への情熱、チーム全体での知見の共有に対する姿勢を持つ自己始動型の人物
■歓迎スキル
・大規模な分散型DLトレーニングの実行経験 ・大規模なトランスフォーマーベースのアーキテクチャでのバックグラウンド ・ASR、TTS、LLMs、またはRAGなどのチャットボット関連技術の経験 ・Docker、Kubernetes、SingularityなどのDevOps技術の経験 ・HPCシステムの理解：データセンターデザイン、高速インターコネクトInfiniBand、クラスターストレージおよびスケジューリング関連の設計および/または管理経験
■働き方・福利厚生
フルタイム
株式会社LabBase（ラボベース） データサイエンティスト
アメリカに本社を置くGPUの世界的トップメーカーNVIDIA社の日本支社。大規模言語モデルの開発を行う際にも必要となる計算資源に強みを持ち、日々重要性が高まる企業です