自動運転Edge AIエンジニア

株式会社ティアフォー

GPU
FPGA
CUDA
Autoware
DNN
Quantization
Edge AI
OpenCL
pruning
Deep Neural Network
TVM
AI Accelerator
Multi-task Learning
Sparse Training
Quantization Aware Training
DNN分散学習
AIコンパイラ
NVIDIA TensorRT
AMD Vitis AI

東京都
101名〜1,000名

■会社情報

ティアフォーは、自動運転ソフトウェア「Autoware」をベースに、自動運転システムのリファレンスプラットフォームを開発しています。DNNの実行には膨大な計算が必要であり、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を理解し、DNNモデルを最適化することで、高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。

自動運転車両へのPerception技術搭載を推進し、Edge AIエンジニアとして、GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装やLow Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発に従事します。また、自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務に携わり、上記開発に関連する周辺業務全般、及び会社が指定した業務を担当します。必須スキルとして、Computer Architecture及びMachine Learningの知識、DNNを用いたアルゴリズム開発の経験、DNNのデプロイフレームワークを用いたAI Acceleratorへの実装の経験、Pruning, Quantization, Multi-task Learning等によるDNN軽量化の経験が求められます。