データサイエンティスト
OLTA株式会社
- 機械学習
- Machine Learning
- データ分析
- SQL
- Data Analysis
- Data Science
- マーケティング
- pandas
- データ可視化
- 数学
- エンジニアリング
- リスク管理
- cloud computing
- モデル構築
- ダッシュボード
- sklearn
- コンピューターサイエンス
- PDCA
- Model development
- KPI設計
- 与信モデル
- Statistical Optimization
- データ解析基盤
- モデル運用
- dashboard
- Model management
- 信用スコアリング
- ポートフォリオ管理
- 統計パッケージ
- 学術的バックグラウンド
- Trustworthy Scoring
- Unauthorized Information Engine
- リスク定量化
- ビジネス分析
- モデル改善
- クラウドファクタリング
- Business KPI Design
- 不正検知エンジン
- Computational Finance
- Specialized External Domain Knowledge
- Ability to share knowledge with those who do not have analysis knowledge
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¥700万 〜 1000万
-
東京都
-
11名〜100名
■会社情報
OLTAクラウドファクタリングは、日本初のオンライン型ファクタリングサービスとして、累計申込金額が1000億円を突破するなど順調に成長しており、さらなる事業・組織拡大を目指しています。■仕事内容
データサイエンティストとして、OLTAでは機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発、運用、既存の機械学習モデルの運用、改善、ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有、リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案など幅広い業務に携わることができます。また、データに基づく意思決定を支援し、ビジネスサイドと協業しながらデータ分析を行うことが求められます。■募集概要
データサイエンティストとして、与信モデルの精度向上やデータ分析を担当し、機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発、運用、プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み、既存の機械学習モデルの運用、改善、ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有、リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進などの業務を行います。また、機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験が必要であり、統計パッケージを活用したデータの基本統計量の把握や前処理、ビジネス課題の要点を理解した上で分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有する能力、モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整、モデルの定期モニタリングとパラメータチューニング、SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化、金融やマーケティングなどの専門外のドメイン知識のキャッチアップ能力が求められます。すべての情報を見るには
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