データQAエンジニア
株式会社ティアフォー
- AI
- LiDAR
- Camera
- Active Learning
- 認識アルゴリズム
- センサキャリブレーション
- Sensing system
- データラベリング
- Semi-annotation
- Auto-labeling
- Data labeling
- Recognition algorithm
-
東京都
-
101名〜1,000名
■会社情報
ティアフォーは、自動運転ソフトウェア「Autoware」をベースに、自動運転システムのリファレンスプラットフォームを開発しています。DNNの実行には膨大な計算が必要であり、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を理解し、DNNモデルを最適化することで、高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。■仕事内容
データQA対応、Active Learningにつながる優先順位づけ、ビッグデータに対する異常検知、データアンサンブルによる誤り検知などの業務に従事し、自動運転AI開発に貢献します。AI開発経験やデータラベリング実務経験、Active Learning理解などが求められます。■募集概要
自動運転のソフトウェアをオープンソース化するプラットフォーム上で管理される世界の各地域で収集されたデータを用いて、AIの学習に必要なデータを高品質かつ効率的に作成する業務に従事します。具体的な業務内容としては、データQA対応（品質管理・保証）、Active Learningにつながる優先順位づけ、ビッグデータに対する異常検知、データアンサンブルによる誤り検知などがあります。また、AIに関する開発経験やデータラベリングに関する実務経験、Semi-annotationまたはAuto-labelingツールの開発経験、AIのActive Learningに関する理解、Camera/LiDARのデータ処理の実務経験などが求められます。さらに、認識アルゴリズムの開発経験やセンサキャリブレーション、英語でのコミュニケーション能力も歓迎されます。すべての情報を見るには
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