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職務内容 募集背景 当社では、量子コンピューティング技術/最適化技術の実用化に向けて、ソフトウェア開発を強化しています。量子コンピューティングの基礎を理解し、実践的なソフトウェア開発スキルを持つエンジニアを募集します。 仕事内容 量子コンピューティングソフトウェアエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます： 量子アルゴリズムの実装と最適化 量子プログラミング言語（Qiskit、pennylane, quri-parts等）を使用したソフトウェア開発 量子コンピューター上でのソフトウェアのテストとデバッグ 古典的なソフトウェアと量子ソフトウェアの統合 量子コンピューティングライブラリの開発と改良 クライアントの要求に基づいた量子ソフトウェアソリューションの設計と実装 Jijで利用している技術 Python Rust Qiskit Quri-Parts GitHub Notion

職務内容【業務概要】採用担当として、量子技術や数理最適化という世界最先端の技術を武器にする当社の組織拡大を牽引していただきます。経営陣と共に、経営戦略に紐づいた採用計画の立案から実行、さらには入社後のオンボーディング改善まで、「候補者体験（CX）の最大化」と「組織の質的成長」に責任を持つポジションです。 【業務詳細】 採用戦略の立案・実行（全雇用形態） 各部門/ポジション（エンジニア・ビジネス・コーポレート）のマネジャーと連携した採用要件の定義 ターゲットに合わせた最適なチャネル（ダイレクトリクルーティング、エージェント、リファラル、媒体等）の選定と運用 候補者へのアトラクト（魅力付け）からクロージングまでのプロセス設計・リード 海外人材採用に向けた、グローバル採用スキームの構築と連携 採用広報・ブランディングの推進 潜在層へのアプローチを目的とした広報戦略の立案 技術ブログ、SNS、インタビュー記事などのコンテンツ企画・制作ディレクション 採用イベントの企画・運営を通じたコミュニティ形成 採用基盤の強化とデータ活用 ATS（Talentio）を活用した選考プロセスの可視化と歩留まり改善 採用コストの管理と投資対効果の最適化 変化の激しい市場環境に合わせた、採用オペレーションの自動化・効率化（AIツールの積極活用） 組織適応（オンボーディング）支援 入社者が早期にバリューを発揮するためのオンボーディングプログラムの企画・改善 社内カルチャーの浸透に向けたインナーブランディング施策のサポート 【仕事の魅力】 難易度の高い「Deep Tech採用」のスペシャリストへ：国内外のトップ層が集まる量子・数学分野のエンジニア採用を通じて、最高難易度のソーシング・アトラクトスキルが身につきます。 経営に近い距離での意思決定：経営陣と直接議論し、会社の未来を作る「人」の部分を自分の手で動かす手応えを感じられます。 攻めの人事：既存の枠組みに捉われず、最新ツール（AI等）の導入や新しい採用手法の実験を積極的に推奨する文化です。

職務内容 【業務概要】 企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトのシステム開発から運用設計、数理最適化を通じてサービスの品質向上と業務効率化を追求しています。 【業務詳細】 システム開発全般（要件定義～設計・実装・運用設計） インフラ要件／アプリケーション要件定義 システム構成図、ネットワーク設計、運用方式設計 サイジング、耐障害設計、災害対策設計 ソフトウェア構成／セキュリティ設計／ログ管理 AWS、GCP等のクラウド基盤設計・構築 CI/CD 環境整備、監視運用スクリプト作成など開発体制の強化 運用設計・保守体制の構築 運用設計書に基づく運用フロー策定と最適化 運用保守体制の整備と改善 インシデント対応／監視ツール導入／信頼性指標の策定と改善活動 数理最適化に関連する業務 数理最適化・オペレーションズリサーチを活用したサービス／機能の最適化 ドキュメント整備とチームコミュニケーション 各種仕様書作成・更新 社内外ステークホルダーとの調整・折衝 【参考：Jijの開発環境】 ・主な開発言語: Python ・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI ・クラウドサービス: Azure, AWS ・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator ・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog ・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

職務内容 当社では、量子コンピューティング技術の実用化に向けて、量子アルゴリズムの研究開発を強化しています。 量子アルゴリズムの実用化に向けた意欲的なリサーチャーを募集します。 【仕事の魅力】 Jijでは最適化問題のみならず複数の分野に向けた量子アルゴリズムの研究開発を行っております。 また、その研究成果を社会実装を社会実装するための計算基盤を構築しています。 研究者の方もソフトウェアエンジニアと議論を行いながら研究開発を進めていく刺激的な環境です。 今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外における様々な専門性のある研究者の方々と一緒に研究を進めることができます。 また、業務を通してソフトウェアエンジニア領域に関する知見を得られることや、自分が作ったアルゴリズムをユーザーに使ってもらえるように迅速にプロダクトに乗せられる環境があります。 ※東京での顧客ミーティングにもご参加いただきます。 【参考：Jijで利用している技術】 Python Rust GitHub Notion Claude, Gemini, GitHub Copilot等の生成AIツール 量子SDK: Qiskit, QURI-Parts, PennyLane, CUDA-Q