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業界
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データサイエンティスト

楽天ペイメント株式会社

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Data Engineering
  • Data Analytics
  • Digital Transformation (DX)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Large Language Models (LLMs)
  • Key Performance Indicators (KPIs)

本ポジションは、データ主導の製品ポートフォリオ管理、ビジネスステークホルダーとのコンサルテーション、機械学習とLLMを活用したデジタル変革を推進する重要な役割です。データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストと協働し、意思決定の最適化、プロセスの自動化、顧客体験の向上に取り組みます。

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AIプロジェクトマネージャー/プロデューサー

楽天ペイメント株式会社

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Data Science
  • Generative AI
  • VBA
  • Artificial Intelligence
  • Data Model
  • dashboard

データ戦略コンサルタントとして、楽天の電子商取引およびレジャー・コンテンツ事業向けに、データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、AIを活用した製品開発などのデータ駆動型ソリューションを提案・提供します。マーケティング最適化、業務モデル分析、AIによる業務効率化ツールの開発など、幅広いプロジェクトを主導します。

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データサイエンティスト

楽天ペイメント株式会社

  • Python
  • AI
  • データ分析
  • SQL
  • Machine Learning
  • R
  • データ可視化
  • データ処理
  • AutoML
  • モデル評価

データサイエンティストとして、FinTechサービスにおけるAI活用を加速させる役割を担います。行動予測、スコアリング、不正検知など、幅広い領域でAIソリューションを提供し、機械学習ツールを活用してビジネスに貢献します。AutoMLなどのツールを駆使し、FinTechサービスに付加価値を創出します。

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データサイエンティスト

楽天ペイメント株式会社

  • Python
  • Linux
  • SQL
  • JAVA
  • Kubernetes
  • PyTorch
  • Cloud
  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • Spark

データエンジニアとして、データパイプラインとデータウェアハウスの構築、BI分析環境の整備を行います。ビジネスチームと協力してデータ収集要件を定義し、新たな収益サービスの創出に取り組みます。機械学習フレームワークを活用し、大規模データの分析と活用を通じて、楽天カードのサービス向上に貢献します。

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