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    ⁨SB Intuitions株式会社⁩の求人一覧

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    業界
    会社規模

    募集強化中

    LLMエンジニア

    SB Intuitions株式会社

    • AWS
    • AI
    • Git
    • LLM
    • クラウドインフラ
    • NLP
    • ML
    • セキュリティ設計
    • DNN
    • スケーラビリティ

    LLMエンジニアとして、各業種・業界に特化した専用LLMモデルやLLMアプリケーションの設計・開発を行います。具体的には、ビジネスサイドの要件を理解し、コミュニケーションを通じて開発アイテムに落とし込む活動が求められます。また、NLP分野におけるモデルやシステムの開発経験を活かし、複数のプロジェクトでのAI/MLモデルの開発を推進します。特に、LLMのチューニングや、DNNを用いたモデル開発において、データの選定や取得方法の検討、導入前後の精度検証を行い、最適なモデルを構築することが求められます。さらに、gitを用いたチーム開発や、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、性能報告や開発進捗の報告を適切に行うことも重要な業務です。

    • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
    • 勤務地 東京都
    • 会社従業員数 11名〜100名
    • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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      Research engineer（言語モデル）

      SB Intuitions株式会社

      • LLM
      • 大規模言語モデル
      • 言語モデル
      • チューニング
      • 高速化
      • 日本語LLM
      • 計算基盤
      • 高精度化
      • 追加強化学習モデル
      • コンパクト化

      <p>日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。</p>

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        募集強化中

        AI Governance Leader

        SB Intuitions株式会社

        • 生成AI
        • API
        • 脆弱性診断
        • 大規模言語モデル（LLM）
        • モニタリング
        • 戦略策定
        • ガバナンス
        • レッドチーム
        • Playground
        • 計算基盤

        AI Governance Leaderとして、国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発および生成AIサービスシステムの開発におけるガバナンス全般を担当します。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関連する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&amp;Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これらの業務を通じて、AI開発におけるリスクを最小限に抑え、企業のガバナンス体制を強化することが求められます。

        • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
        • 勤務地 東京都
        • 会社従業員数 11名〜100名
        • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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          募集強化中

          Research engineer（マルチモーダル基盤モデル）

          SB Intuitions株式会社

          • 生成AI
          • DevOps
          • MLOps
          • データエンジニアリング
          • 機械学習モデル
          • 大規模言語モデル（LLM）
          • 音声処理
          • マルチモーダル基盤モデル
          • 動画処理
          • ビジョン＆ランゲージモデル (VLM)

          マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発に従事します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成するためのモデルの設計と実装を行い、モデルの性能を向上させるための新しい学習手法やデータ処理技術の開発に取り組みます。また、データエンジニアリングを通じて、効率的なデータ基盤の構築を行い、モデルの評価や検証を実施します。得られた成果は、事業に還元し、必要に応じて論文や特許の作成、対外発表を行うことも求められます。さらに、チームでの開発経験を活かし、GitHubなどのプラットフォームを用いて協力しながらプロジェクトを推進します。

          • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
          • 勤務地 東京都
          • 会社従業員数 11名〜100名
          • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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