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土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

仕事内容 1. ポジション概要 急成長するSaaSプロダクトの拡大に伴い、エンジニアリング組織をスケールさせるための バイリンガル エンジニアリングマネージャー（EM）を募集します。 本ポジションは、ピープルマネジメント、チームのコンディショニング、パフォーマンスと成長を中核に、採用・リソース配分・横断施策の実行（OKRや依存関係管理）といった仕組みづくりを通じて、エンジニアリング成果を最大化します。 日々の実装を担う個人貢献者（IC）として、プロダクションコードを書き続けることは想定していません。 一方で、リスク評価やトレードオフ判断を行うために、強い技術的判断力が求められます。（品質・信頼性・セキュリティ・スケーラビリティ・コスト等） VPoEおよび他のEMと共に、明確な役割分担のもとでエンジニアリングリーダーシップチームとして機能します。 担当範囲 ・管掌規模：20〜30名（テックリード含む） ・採用：四半期あたり5~10名 ・予算・支出管理：チーム/組織レベルの ツール、外部パートナー、ベンダー等（合意したレンジ内） 2. 期待するミッション ・エンジニアが安心して成長し健全なペースで高い成果を出し続けられる、信頼度の高いチーム・カルチャーをつくること ・採用・育成・公正な評価制度を通じて、組織全体のエンジニアリング力を継続的に高めること ・OKRや計画、チーム間の依存関係を整理し、現場の自律性を保ちながら、開発の進捗とリスクを先回りして把握できる実行体制を構築すること ・開発チームだけでは解決が難しい課題を主体的に特定・整理し、関係者を巻き込みながら解決へ導くことで、チームが働きやすい環境を維持すること ・信頼性・セキュリティ・スケーラビリティ・コストなどの技術的健全性と、ロードマップのスピードを両立させ、データや事実に基づいた意思決定を行うこと ・明確なコミュニケーションルールとドキュメント中心の文化を整備し、バイリンガル・多文化環境での協働を円滑に進めること 3. 主な業務内容 A) エンジニア組織のマネジメント・育成（コア領域） B) 採用プロセスの設計・運用（コア領域） C) リソース／予算マネジメント（中核的業務） D) 組織実行システム（OKR＋横断連携）（中核的業務） E) 技術トレードオフ／品質ガバナンス（付随的業務） 4. 期待される成果 入社後3ヶ月：組織健全性のベースライン確立、実行の可視化と運用リズム整備、HRとの採用計画合意 入社後6ヶ月：健康・パフォーマンス指標の改善、採用の再現性向上、デリバリーの信頼性向上 入社後1年：タレントパイプラインとリーダー層の強化、持続可能な開発体制と品質向上、言語・文化をまたぐ実行とコミュニケーションの円滑化 5. テックスタック 主言語：TypeScript（必要に応じてJava/Go/Python） Backend/Frontend：Node.js/NestJS、React等 Cloud：AWS（ECS/Fargate/Lambda等）＋監視・データ基盤 Tools：GitHub、AI支援開発ツール、各種コラボレーションツール ※ツールは変化します。ツール固有経験よりも、適応力と判断力を重視します。

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck（別タブで開きます） 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 本ポジションでは、社内のプロダクト開発・研究開発の成果と、協業企業の既存システムをつなぐ役割を担います。遍在型AGI技術や既存のLLM・AIエージェントを活用し、協業企業のビジネス課題を解決するエンジニアです。 協業企業の現場でビジネスを理解したうえで、エンタープライズ環境やレガシーシステムへAIを統合し、顧客に新たな価値を届けます。協業企業の環境で本番稼働するシステムを構築し、社会実装を通じて事業インパクトを生み出す責任を担います。 業務内容・期待成果 事業開発メンバーと連携し、協業企業との対話を通じて顧客のビジネス課題を特定します。解決に向けた技術要件の定義、アーキテクチャの意思決定、ドキュメント化を推進します。また協業企業の内製チームへの引き継ぎや継続サポートを担います。 協業企業のシステム環境で本番稼働するAIプロダクト（RAG や AIエージェント等）のアーキテクチャ設計とフルサイクル開発を行います。 既存システムとの統合、性能・セキュリティ等の非機能要件への対応、協業企業環境へのデプロイメントを一貫して担います。 品質評価パイプラインの構築やハルシネーション対策を実装し、モニタリングと改善サイクルを運用します。 現場で得た知見や技術的課題を社内のプロダクトチーム・リサーチチームへ共有し、プロダクト開発に反映させます。 主な技術スタック・開発環境 ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok 技術スタック: Python / TypeScript / React / Go / AWS / Google Cloud（および関連するAI開発フレームワーク） ポジションの魅力 自社AIモデルにおける研究開発の成果をエンタープライズ環境で本番稼働させる、難易度の高い挑戦ができるポジションです。 エンジニアとしての実行・実装力に加え、協業企業との対話・意思決定など、ビジネスにも直結する役割を担える環境です。 プロトタイプから実用化へ進める過程で得た知見を、自社AI技術の開発にも還元できます。