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RICOSのコンサルティングエンジニアとして、AIおよび機械学習技術を活用したCAEソリューションの顧客提案から導入支援までの幅広い業務を担当します。主な業務は、新規顧客に対する要求ヒアリングと詳細な提案書作成、カスタマイズされたプレゼンテーションやデモンストレーション、顧客の具体的な課題に応じたPoC（概念実証）の実施です。また、製品導入時の技術トレーニングや、既存顧客からの技術的な問い合わせ対応、継続的なサポート業務も重要な役割となります。Pythonプログラミングや機械学習プロダクトの知識を活かし、製造業における製品開発プロセスの最適化を支援し、顧客の技術的課題に対する革新的なソリューションを提供します。

外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。