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RICOSのコンサルティングエンジニアとして、AIおよび機械学習技術を活用したCAEソリューションの顧客提案から導入支援までの幅広い業務を担当します。主な業務は、新規顧客に対する要求ヒアリングと詳細な提案書作成、カスタマイズされたプレゼンテーションやデモンストレーション、顧客の具体的な課題に応じたPoC（概念実証）の実施です。また、製品導入時の技術トレーニングや、既存顧客からの技術的な問い合わせ対応、継続的なサポート業務も重要な役割となります。Pythonプログラミングや機械学習プロダクトの知識を活かし、製造業における製品開発プロセスの最適化を支援し、顧客の技術的課題に対する革新的なソリューションを提供します。

外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

Azureを中心としたクラウドインフラの設計、構築、運用を主な業務とし、高セキュリティが求められる官公庁や銀行向けシステムのインフラ設計に携わります。Terraform等のIaCツールを活用し、インフラ構築と設定の自動化を推進するとともに、24時間365日のマルチクラウド監視体制を確立します。10名程度のインフラチームのマネジメントと技術指導も行い、アプリケーションチームや顧客との密接なコミュニケーションを通じて、システムの最適化と技術的課題の解決に取り組みます。さらに、自社SaaS「GaiXer」のインフラ基盤強化や、Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を活用したクラウドネイティブな環境構築を推進します。